智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能质检的优势在于,它可以实现全量质检,过去是抽检,现在不论座席多大规模,只需要有足够的存储空间,多少语音都能实现质检。第二,能够及时给出质检结果,通过智能建模自动打分,质检结果的输出与结束通话之间只有几秒到几分之间的时差。管理员能够立刻得到刚才是哪个客服有问题,是哪个客户有问题。第三,质检系统因为是机器,所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。现实中,客服中心质检员的心理压力并不比座席小,他们要负责指出座席不规范的行为,本质上就与客服处于对立,人的情绪波动极易受周围人的影响。并且,每个质检员对标准规范的理解又各不相同,有些人要求更高,有些人觉得不必要那么照章行事,这些都是人工质检存在的隐藏弊端。而智能质检,因为早已建立好打分模型,数据输入和结果输出不会受到任何影响。智能质检系统的应用领域有哪些?北京呼叫中心质检系统订购

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智能语音质检是利用关键词、语速、情绪检测等技术,灵活构建质检规则,多面识别海量会话中的风险信息,将质检覆盖率提升至100%。伴随着通讯行业的严管,投诉、打扰率的居高不下,更是让企业对坐席的话术、态度严格把关,传统的人工抽检已经很难满足企业需求。 智能录音质检,多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。北京呼叫中心质检系统订购目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。

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质检是客服中心质量管理的重要抓手,用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百,多则过万、甚至十万的话务量,单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样精确度低的缺点。于是,不少企业引入了智能质检的概念,探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍,输出经系统判定存在问题的通话,再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能,首先要明确该关注什么。关注的重点是做智能质检的目的,只有明确了目的需求,才好开展下一步具体工作。

怎么实现对智能质检的优化?可通过以下几个方面来进行:一,建立数据库模型,意图特征提取精细化。收集大量行业服务用语,服务规范,业务流程,业务规范等评分数据集,对质检点进行更细化的分类处理,对更深层次的非结构化数据特征的提取,进行更深入的研究。通过不断优化质检模型,进一步提高质检系统意图识别能力。二,优化质检系统设计及配置。当有业务知识需要新增、维护时,运营人员能够在质检系统一键配置业务规则,随时查看规则效果,节省企业学习及后期运营维护成本。三,质检评分逻辑的精细化及多元化。通过加强对录音中座席音频音高等变化幅度的检测,实时预警录音中用户情绪的变化,建立更加细化及多元化的质检评分逻辑,可以不断提高座席通话质量。智能质检系统在运行过程中更加安全稳定。

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随着人工智能的发展,智能质检已经成为众多呼叫中心的新选择。智能质检通过语音识别、语义理解等技术,能在坐席与用户的通话过程中,将语音转化为文字,通过匹配系统中的关键词、话术重复次数、业务关键点等模型,进行自动质检。以得助智能质检为例,基于丰富的语料知识库,能通过对通话的音量、字数及静默检测等多种方式,对通话场景进行全量质检。优点:效率高、覆盖面广;不受外界因素干扰,质检结果公平公正;可实时检测通话质量,及时提醒坐席调整服务方式;人力成本低,可实时查看分析结果。适用场景:适用于大多数质检场景,但建议采用人工质检与智能质检结合的方式。目前,智能质检的应用范围越来越广,除了语音智能质检,还有文本智能质检等多种方式,助力更多企业在客户服务领域完善质检功能,提升质检效率及服务效果,更好地为企业赢得用户信任创造价值。智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一。北京呼叫中心质检系统订购

智能质检系统的使用可以降低成本。北京呼叫中心质检系统订购

对于企业来说,智能质检不只提升了效率,更节省了成本,能够挖掘客户准的需求,在现在这个追求差异化服务的时代,智能质检早已成为传统行业必须做出的改变。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检 是基于语音分析技术,呼叫中心智能语音质检和分析系统提供自动化质检功能,实现设置质检策略和规则,对录音数据进行自动筛选,发现服务质量问题,提供给质检人员进行审核确认,以自动化的质检,有效提升质检覆盖率和工作效率。北京呼叫中心质检系统订购

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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