智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能客服已成为客服中心的发展趋势,智能质检是客服智能化的一个典型应用,即系统可通过语音转文字、自然语言处理(NLP)等人工智能技术对客服会话进行自动化的质检。智能质检流程分为机器质检、人工复检和客服质检申诉三大环节,提高质检效率的同时确保质检结果的可靠性。与人工质检相比,智能质检的效率更高而成本更低,可实现会话的全量质检。智能质检的重点价值是通过人工智能技术实现机器自动化质检,提高企业质检效率。但由于目前智能技术发展仍有一定限制,一些准确度要求较高的会话仍需人工质检。除了机器质检和人工质检功能外,智能质检还提供质检申诉功能,对有异议的质检结果,客服人员可以发起申诉。智能质检系统,即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据。一站式智能质检系统有哪些

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当一个质检项命中的目标通话量比较少,只有几百甚至几十条,就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练,只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景,也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊:有些质检项命中的目标通话比较多,原则上可以用来训练机器学习模型,但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果,既找得全(术语叫召回率高),又找得准(术语叫准确率高),两个值都超过 90%,那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”,因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词,用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。机器质检系统采购如今传统的人工抽检已经很难满足企业需求。

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智能质检系统是通过多样化的评分规则,为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别,这样才能够在数据挖掘的过程中会更加高效可靠。因此,设计智能质检解决方案的时候,都会在这方面有着完善的评分标准,看出来在每一个细节要点上都是比较完善的,这样才能够在运用的过程中更加值得信赖。因此,从不同的角度上去进行质检,然后给出合理的评分,说明这在客户服务方面带来的改进和升级上哪些方面是值得肯定的,哪些方面是达到了让客户满意的服务标准。

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展,采用的是人工参与判断、测评整个流程,此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工,主观性强,已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题:人工抽检覆盖面小;人工抽检效率低;质检人员判断具备主观性,难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价;对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展,智能质检系统的出现可以弥补以上不足。怎么选择智能质检系统?

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智能质检系统的应用领域有哪些?智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。机器质检系统采购

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智能质检系统应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作,而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工听、查看工作,并提供一定的决策分析参考,以此协助业务人员快速、有效、全方面、准确地发现服务质量问题,促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。随着人工智能技术的持续火热,以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟,智能质检可以承担的工作将会越来越丰富。总结而言,借助机器处理和人为决策共同作用,可以解决传统人工服务质检存在的不足,助力企业更加高效地开展服务质量管理工作。一站式智能质检系统有哪些

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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