杭州自动智能质检系统现价

智能质检除了可应用于服务质量提升外，也可通过挖掘与客户聊天过程中，客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断，开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动，挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求，这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说，准度更高。本产品是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统的注意事项有哪些？杭州自动智能质检系统现价

应用智能质检系统的必要认知：1. 大数据的特性：接受大数据全量下，用量代替质实现更精度的质检；2. 关键少数法则：表示质检应该解决主要问题并非边界测试的不断尝试；3. 罗马并非一日建成：智能化质检系统的形成必然要经过不断的规则创建、调优、适用、不适用、再优化、再调优等过程，持续改进，不断积累，才能达到一个比较好的效果。智能化的质检需要很多规则、模型进行实现，需要企业结合业务全方面、耐心、持续更新的进行搭建和维护。自动智能质检系统研发目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。

智能质检在呼叫中心行业的应用：呼叫中心系统是客户与企业沟通的一个窗口，企业可以利用呼叫中心提供各种服务。 例如售前、售中、售后服务、顾客维护、调查、预约、发展服务等，特别注重细节。而质检是非常的重要，在呼叫中心运营中，如：接通率、通话时长、投诉、客户满意度等数据，直接对应的是客服人员或者电销人员的业务素质。而不同人员之间的业务素质差距，不是完全靠培训能就能全部解决的。这时候，就需要我们能够进行大量监控和反馈，但之前很多的监控和质检都通过人工抽检的方式，不只耗时而且耗精力，并且只能提完成30%左右的话务质检，着实有些差强人意。人工智能技术对于话务质检，可以说是给话务质检带来质的变化。智能质检系统以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础，可将客服中心、呼叫中心通话实时转写为文字，分析通话内容，为坐席人员提供实时话术支持，并设置质检规则，对坐席人员的服务质量进行自动打分，同时对数据进行分析，进行营销数据挖掘。

智能质检系统主要的功能方向一般包括两大类：一个是基于语音本身的特点，如音强、音长、音色等去检测和评估类似静音、情绪变化、语速变化等内容，从而去辅助判断客服人员的情绪控制、客户是否满意等；另外一个则是借助语音转文本后，对文本形式的服务记录进行特定内容的关键字匹配，如业务关键词、服务禁语等，从而来简单搜索定位一些服务热点，以及客服人员是否有违规用语等行为。这种智能质检应用相对于传统人工质检方式，较明显的就是提高了服务质检效率，可以实现服务质检全覆盖，而且在自动质检过程中也解决了部分服务质量问题的定位和检测工作，并协助做基础的业务统计分析，这样释放了一定的人力资源。智能质检系统中整个文字的识别率非常高，还可以轻松发现对话当中的关键字。

质检是客服中心质量管理的重要抓手，用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百，多则过万、甚至十万的话务量，单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样精确度低的缺点。于是，不少企业引入了智能质检的概念，探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍，输出经系统判定存在问题的通话，再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能，首先要明确该关注什么。关注的重点是做智能质检的目的，只有明确了目的需求，才好开展下一步具体工作。智能质检系统可以为客服的服务情况打分。杭州自动智能质检系统现价

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一。杭州自动智能质检系统现价

具体的质检项是，首先需要判断一个对话是在讲什么事情，然后再判断针对这件事情，业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实，也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项（语义点）的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果，需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此，在传统的“关键词+正则”模式之外，引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项（语义点）势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。杭州自动智能质检系统现价

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