智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能质检在呼叫中心行业的应用:呼叫中心系统是客户与企业沟通的一个窗口,企业可以利用呼叫中心提供各种服务。 例如售前、售中、售后服务、顾客维护、调查、预约、发展服务等,特别注重细节。而质检是非常的重要,在呼叫中心运营中,如:接通率、通话时长、投诉、客户满意度等数据,直接对应的是客服人员或者电销人员的业务素质。而不同人员之间的业务素质差距,不是完全靠培训能就能全部解决的。这时候,就需要我们能够进行大量监控和反馈,但之前很多的监控和质检都通过人工抽检的方式,不只耗时而且耗精力,并且只能提完成30%左右的话务质检,着实有些差强人意。人工智能技术对于话务质检,可以说是给话务质检带来质的变化。智能质检系统以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础,可将客服中心、呼叫中心通话实时转写为文字,分析通话内容,为坐席人员提供实时话术支持,并设置质检规则,对坐席人员的服务质量进行自动打分,同时对数据进行分析,进行营销数据挖掘。智能质检系统是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统。杭州一站式质检系统价钱

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为什么现在大家都使用智能质检系统?灵活可配的质检模型,企业在智能质检选型过程中,由于系统使用方为业务/运营人员而非技术团队,所以质检模型的创建方式备受关注。过于复杂的模型创建难度高、耗时长,业务人员上手困难,维护成本也相对较高,希望选型厂商能够实现多种形式的模型创建方式和对应工具,以满足质检建模灵活便捷、准确率高的需求。数据分析可视化,传统质检需要质检员在抽检结束后,将抽检结果导入Excel表格,根据检查项、检查内容、要求描述、错误数等信息进行简单的统计分析,这种方式不只耗时长且效率低。相较于传统Excel数据统计方式,智能质检拥有强大的数据分析能力,可以对多维全量数据自动生成质检分析报告,将数据可视化展示,帮助运营管理人员及时发现业务问题并干预处理,协助坐席优化服务质量。杭州一站式质检系统价钱智能质检系统的使用要根据说明书来进行。

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在信息技术高速发展的如今,全球掀起新一轮产业变革和数字化浪潮,其中,人工智能已成为产业升级、数字化变革的主要驱动力,与各个领域发生“化学反应”催生了无数创新技术,给各行各业带来了无限的想象空间。智能质检在企业运营中有哪些应用价值 ?智能质检系统可以用于于客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

智能质检系统具有什么优势?当人工智能赋能质检,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?并不是。人工质检依然有其不可替代的价值,只不过需要进行角色的转变,从庞杂的繁复工作中解脱出来,由“质检员”变成“复检员”。而枯燥乏味的多面质检筛查,就留给智能质检吧。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。

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智能质检不但可以代替人工,而且比人工做得还好,系统可以做到100%全量覆盖,不眠不休,不带情绪和主观因素,支持实时和事后质检,是完全用大数据说话,更加公正和科学。在智能质检系统的帮助下,质检员工作不再局限于重复、繁杂的听录音找问题,更多的是从更高的层面出发为客服人员提供更好的话术、提升客服人员的服务水平,促进客服管理进步。所以引入智能质检系统,对于质检工作向良好方向发展有着十分重要的意义,也是当下质检的发展趋势。智能质检系统可以监督客服的服务效果。杭州一站式质检系统价钱

智能质检系统因为是机器,所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。杭州一站式质检系统价钱

智能质检系统的应用领域有哪些?智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。杭州一站式质检系统价钱

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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