持续交付

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 哪个产品能实现自动化扫描发现敏感数据？持续交付

ADM备份校验功能有哪些价值优势？备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。数据库对象迁移上讯敏捷数据管理平台荣获网信自主创新“尖锋榜”产品奖。

2025年4月2日，由中国网络安全产业联盟（CCIA）数据安全工作委员会主办的“安全为基履责为本”数据安全和个人信息保护专题会议暨2025CCIA数据安全工作委员会年度会议在北京召开，会议邀请了中国网络安全产业联盟相关领导、业内学者出席，上讯信息作为联盟及数据安全工作委员会重要成员受邀参会。会上多位发言人对当前数据安全面临的形势做出分析，并指出要从多角度推进数据安全治理的发展，包括法律层面、技术层面、企业治理层面，通过多种合规措施的并行实施保障各行业领域对存量以及不断产生的数据资源进行安全防护，并在防护的基础上合理合法利用数据资源，充分发挥其资源价值属性。

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。数据管理领域的CDM是指副本数据管理。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

支持全栈信创与高可用架构部署

上讯敏捷数据隐私安全处理系统支持全国产化软硬件环境部署，支持分布式多节点部署、双机HA高可用架构部署，满足企业用户对信息化系统部署的国产化要求、扩展性要求以及可靠性要求。

产品形态注重全生命周期管理

区别于只具备单点能力的隐私处理软件，SDM覆盖处理前后的流程，包含了变形前的数据准备、过程中数据变形、变形后的数据分发，将原本局限于工具类软件的数据隐私安全处理产品，升级为可供用户实现数据上下游交付的全生命周期数据安全管理平台。 敏捷数据管理平台能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？恢复粒度

向导式敏感数据处理流程。持续交付

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。持续交付