广发银行CDM选择

敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了备份数据的潜在价值。以上是敏捷数据管理平台ADM产品的简介内容，即ADM可以对数据进行备份恢复，可以对备份的数据进行自动化的恢复验证，可以对敏感数据进行安全处理包括遮盖、变形、特殊符号替换等，可以对备份数据创建副本，再通过副本创建虚拟副本再交付给第三方开发测试等场景使用，如有上述使用场景可以联系上讯信息进行产品测试试用。海量数据供数于众多场景的数据使用需求是上讯ADM的应用场景。广发银行CDM选择

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。

（2）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。

（3）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。

（4）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 共享路径敏捷数据管理平台为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求变形后仍旧符合数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，满足特定数据验证条件符合性的使用场景。

新技术的不断创新与应用，促使着数据不断的被拷贝使用，如何能更好的使用这些数据，如何更好的管理越来越多的拷贝数据，如何能节省新需求下的存储空间，这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。敏捷数据管理平台可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。上讯敏捷数据管理平台虚拟数据支持无限副本，几乎不占用额外的存储空间。以数据为中心

敏捷数据管理平台主要面向软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。广发银行CDM选择

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势五是在针对数据安全处理，ADM平台支持静态数据的隐私处理（涉及数据库、格式化文件、数据库对象、消息队列等），内置算法、敏感信息类型匹配库、处理规则模板，覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别的敏感数据类型识别与仿真的替换处理。ADM在注重数据交付流转的过程中，增加对敏感隐私数据的安全处理，通过一些措施和方式对敏感数据进行漂白，由此保证交付出去的数据是无敏感信息的数据，避免了隐私数据的泄露。广发银行CDM选择