上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。


副本管理技术是对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据,再虚拟化为多个副本挂载恢复。业务增值

业务增值,上讯敏捷数据管理平台ADM

在历经业务信息化、数字化的基础沉淀后,数据要素化成为驱动创新的新方向。人工智能技术的爆发式增长与数据流通效率的提升,加速了数据的资源属性,然而也凸显出数据安全与价值释放的矛盾,借助技术手段保护企业数据隐私安全,提升数据流通的安全合规,是为不断发展的创新之路提供可持续发展的安全基座。选择上讯敏捷数据隐私安全处理产品,不仅可以将敏感数据进行去隐私化的处理,保证变形过后的数据安全地交付到开发测试或辅助决策等应用场景中,帮助企业实现数据的安全开发利用,防护隐私数据泄露和被窃取。批量敏感数据处理上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流,每一次数据申请有迹可循。

业务增值,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持FTP和SFTP的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台,支持IPV4/IPV6网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。


敏捷数据管理平台内置独有的高效压缩存储池,压缩比高达3:1,存储即压缩,降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本,敏捷数据管理平台的数据库虚拟化技术,能够做到只需一份基础数据源,即可快速拉起多份虚拟数据库作为数据副本,拉起时不占用物理存储空间,节约了存储成本10倍以上,通常情况下,敏捷数据管理平台将TB量级数据库拉起时间控制在分钟级,响应速度快,可满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。因此,敏捷数据管理平台同时具备快速交付副本数据和节约副本数据存储的目标,相对于传统的副本数据交付,1份10TB的数据库交付10个应用场景,则需要100TB的存储空间,大约需要花费1个星期的时间,通过应用敏捷数据管理平台,只需分钟级即可同时在线交付10份10TB的副本数据,而且在未产生新数据写入的情况下,存储空间相较于耗费的100TB几乎是0占用,具体占用级别为GB级别。如何选择CDM的产品厂商?

业务增值,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势四针对开发测试环境测试数据的提供提出了解决方案,主要包括三个方面:

100倍数据交付效率提升

10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级。

10倍工作效率提升

在开发、测试环境中,使用者可随时对虚拟库做快照标记,快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换,降低数据导入或恢复产生的时间成本,大幅提升工作效率。

10倍存储空间节省

首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩,同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据,因此基本不占用额外的存储空间,随着交付虚拟数据库的数量增加,节约的存储空间会成倍增加,实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。


仿真的敏感数据处理有什么产品?按计划周期性定时恢复验证

国内较早发布的CDM产品是上讯敏捷数据管理平台产品。业务增值

新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。业务增值

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