怎样上讯数据网关产品介绍

数据库操作管理面临着诸多挑战，包括数据库数量管理、数据库变更管理、权限控制和敏感数据保护等方面。针对这些挑战，企业需要建立数据库管理机制和安全保障体系，提升数据管理的效率和安全性。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

上讯数据网关DG包括被动式审批授权和主动式申请授权，支持对提交的申请进行同意、驳回等操作.怎样上讯数据网关产品介绍

大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库，数据雷达DR提供了***的数据库管理功能，涵盖了以下关键方面：***的数据库类型支持：支持不低于40种数据库类型，包括常见的主流数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、国产数据库（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大数据平台下的数据库（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平台通过支持常见的jdbc协议，实现对各种数据库的连接和管理。方便上讯数据网关信息中心数据网关是一站式数据库访问管理平台。

为确保数据安全，数据网关能够提供以下功能，以有效监控和阻断高危SQL操作，保障数据的完整性和安全。高危操作配置：数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括：Ø高危操作复核：对需要复核的访问进行二次审批操作，支持同意和驳回操作，增加了对高危操作的审核层级。Ø高危操作告警：针对需要告警的访问，系统可发送邮件、平台消息等告警信息，及时通知相关人员，有助于快速响应潜在风险。Ø高危操作阻断：对需要阻断的访问，提示执行SQL失败并直接阻断访问，确保未经授权的敏感操作无法执行。告警配置：数据网关DG支持多种告警方式的配置，包括邮件告警、平台消息告警等，以灵活满足实际使用中的告警需求。批量配置访问用户：数据网关DG提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能，以应对大规模权限管理的需求，提高管理效率。查看告警记录：可以方便地查看高危操作的复核、告警、阻断记录，以进行审计和监控，确保系统安全运行。

数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级:在实现数据分类分级的过程中，语义级别的数据分类分级引擎采用了基于AI大模型的先进技术。这一引擎能够同时对数据类型进行词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而建立起语义级别的高维度特征向量。通过这种方式，引擎能够更加准确地理解和区分不同类型的数据，提高了数据分类分级的精确度和可信度。基于数据字段内容的模型训练，保证了数据分类分级模型的可复制性：语义级别的数据分类分级引擎注重保证数据分类分级模型的可复制性，采用AI大模型进行训练时，引擎不依赖于数据字段的名称和注释，即使在没有明确的字段描述情况下也能够达到很高的准确度。这意味着训练后的数据分类分级模型在不同的数据环境下都能够稳定可靠地运行，具有很高的适用性和通用性，为数据管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 上讯数据网关 DG 可以对进出网络的数据进行深度分析，及时发现潜在的安全隐患。

在当今数字化的商业环境中，数据网管对于保障业务连续性至关重要。无论是在线交易、客户服务还是内部运营，任何网络中断都可能导致业务停滞和经济损失。数据网管通过建立冗余网络架构来确保业务的连续性。这意味着在主要网络组件出现故障时，备用设备和链路能够立即接管，确保数据的传输不受影响。他们还会定期进行业务影响分析，评估不同网络故障对业务流程的潜在影响，并制定相应的应对策略。例如，对于一个依赖实时数据处理的金融机构，数据网管会确保网络的高可用性，以避免交易延迟或中断。他们会监控网络设备的运行状态，提前发现潜在的故障隐患，并及时进行维护和升级。通过这些努力，数据网管为企业提供了一个稳定可靠的网络环境，使业务能够持续运行，不受网络问题的干扰!上讯数据网关产品数据库兼容性更好、稳定性和性能更高。为企业数据管理赋能

数据网关DG支持重新发现任务，同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。怎样上讯数据网关产品介绍

数据网关DG提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。查询大表控制：数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台，通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作，无需额外的客户端软件，增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持：通过使用数据网关的JDBC驱动，用户可以在数据库客户端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆软Report）中进行数据库操作，拓展了数据访问和分析的应用场景。

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