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数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别,并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行:数据网关DG支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。可配置化的任务参数:为适应不同需求,数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,以更好地适应不同的业务场景。定时执行任务:数据网关DG提供直观易用的定时执行任务设置,以确保定期对敏感数据进行识别,降低潜在风险。多数据源任务配置:为了数据安全管理,数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。结果打标与管理:在任务结果中,数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认,以便进行更为精细的敏感数据管理。任务重启与历史查看:数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。
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数据网管,作为现代信息技术领域的关键角色,肩负着保障数据网络稳定、高效运行的重要使命。它就像是网络世界的交通警察,时刻监控着数据的流动,确保一切有条不紊。在一个庞大的数据网络中,无数的信息包在不断传输。数据网管通过先进的监测工具和技术,实时跟踪这些数据的路径和状态。一旦发现异常,如数据拥堵、传输错误或潜在的安全威胁,立即采取行动进行调整和修复。例如,当网络中的某一节点出现故障,导致数据传输中断,数据网管能够迅速定位问题所在,并通过重新规划数据路由,确保信息能够继续畅通无阻地流动。数据网管还负责优化网络性能,根据不同的业务需求和流量模式,合理分配网络资源,以提高数据传输的效率和速度。这就像是为网络中的数据开辟了专属的快速通道,让关键业务能够优先获得足够的带宽支持!怎样上讯数据网关介绍数据网关DG,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。
数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关(DG)是一站式数据库访问管理平台,通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据湖的事前细粒度授权、事中访问行为管控和动态脱敏、事后访问日志审计,从而**降低数据库访问的管理复杂度,满足企业对于内部数据安全保护的需求和外部数据安全监管的要求。
数据雷达提供了多种分类分级算法,包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法,旨在满足用户不同的分类需求,提高数据分类的准确性和效率。字典算法:(1)预定义字典算法支持:用户可以根据预先定义好的字典算法对数据进行分类分级。这些字典可以包括行业标准术语、关键词、敏感词等,帮助用户快速对数据进行分类。(2)自定义字段算法:支持用户根据实际需求上传和管理字典数据,并与算法进行关联配置。用户可以自定义字典内容,根据业务需求灵活管理字典数据,以满足不同场景下的数据分类需求。(3)多算法配置:用户可同时配置多个字典算法,并结合与、或、非等逻辑关系,实现更加复杂的数据分类分级操作。这种灵活的配置方式可以满足用户不同的分类需求,提升分类准确性和灵活性。上讯数据网关DG包括被动式审批授权和主动式申请授权,支持对提交的申请进行同意、驳回等操作.
随着物联网技术的发展,越来越多的设备连接到企业网络,数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多,包括传感器、智能家电、工业设备等,它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络,并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权,以及定期的安全更新和漏洞修复。例如,在一个智能工厂中,大量的工业传感器和设备连接到网络,数据网管要确保这些设备的数据能够准确无误地传输,同时防止恶意攻击和数据泄露。此外,物联网设备产生的数据量巨大,数据网管需要优化网络架构,以处理这些海量的数据,并确保数据的存储和分析能够满足业务需求。
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数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析,他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式,如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据,数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源,并采取相应的措施进行优化或限制。例如,如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容,导致网络拥堵,数据网管可以与该部门沟通,制定合理的网络使用政策,以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外,流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势,数据网管可以提前规划网络扩容,以满足未来业务发展的需求。
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