上讯数据网关基本参数
  • 品牌
  • Suninfo,InforCube
  • 型号
  • InforCube-DG
上讯数据网关企业商机

数据网关DG是数据库管理的**工具,具有一些功能特点,以强化权限管理,确保数据的安全性和可控性。审批流程的灵活性:数据网关DG引入工单模式,实现完备的审批、申请流程,包括被动式审批授权和主动式申请授权,并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作,确保审批流程能够高效运转。操作员可以配置数据库访问时间(如*在工作日下午17:00-18:00访问),并限制外部应用访问权限。字段级别权限划分:数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分,通过增、删、改、查等权限,对数据访问者进行细颗粒度的权限管控,遵循**小权限原则,确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。数据网关是一站式数据库访问管理平台。怎样上讯数据网关市场报价

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表属性查看:支持双击表名查看表的主键、约束、外键、索引、DDL等属性,以及表数据,允许用户详细了解表的结构定义及其约束条件,帮助用户更好地理解数据模型,进行准确的数据查询和管理操作。跨源数据查询:支持数据库直通查询和虚拟化代理方式查询,实现高效的跨源数据联邦查询和计算,允许用户在一个SQL语句中同时访问和分析来自不同数据库的数据,实现跨源的数据整合和高效计算,满足复杂的数据分析需求。关联脱敏策略:在访问数据源时,数据网关DG可以关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,有效防止敏感数据在内部泄露,通过实时***保护数据隐私,确保数据访问的安全性和合规性。水印功能:在进行Web访问时,Web访问页面可提供水印功能,抗截图、抗拍摄。此功能增强了数据的安全保护,通过水印技术提高数据的追溯能力和有效性,防止数据被未经授权地捕捉或泄露。结果集操作:支持在结果集中修改数据,包括新增、删除、复制行,导入Excel数据等,提升了数据管理的便捷性,用户可以在结果集中直接进行数据操作,支持多种数据编辑和导入方式,增强了数据处理的灵活性。信息化上讯数据网关哪个好上讯数据网关产品支持数据库客户端的操作录像。

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数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练,保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性,可以应用在***的数据环境下。

在云计算时代,数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调,确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性,确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时,要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如,当企业将关键业务迁移到云端时,数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性,以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外,数据网管还要考虑云服务的成本效益,合理选择云服务的类型和配置,避免不必要的费用支出!数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。

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数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台,通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作,无需额外的客户端软件,增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持:通过使用数据网关的JDBC驱动,用户可以在数据库客户端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆软Report)中进行数据库操作,拓展了数据访问和分析的应用场景。



上讯数据网关DG包括被动式审批授权和主动式申请授权,支持对提交的申请进行同意、驳回等操作.为什么上讯数据网关咨询热线

数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,以满足特定业务和合规需求。怎样上讯数据网关市场报价

数据库操作管理面临着诸多挑战,包括数据库数量管理、数据库变更管理、权限控制和敏感数据保护等方面。针对这些挑战,企业需要建立数据库管理机制和安全保障体系,提升数据管理的效率和安全性。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。


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