上讯数据网关基本参数
  • 品牌
  • Suninfo,InforCube
  • 型号
  • InforCube-DG
上讯数据网关企业商机

随着物联网技术的发展,越来越多的设备连接到企业网络,数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多,包括传感器、智能家电、工业设备等,它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络,并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权,以及定期的安全更新和漏洞修复。例如,在一个智能工厂中,大量的工业传感器和设备连接到网络,数据网管要确保这些设备的数据能够准确无误地传输,同时防止恶意攻击和数据泄露。此外,物联网设备产生的数据量巨大,数据网管需要优化网络架构,以处理这些海量的数据,并确保数据的存储和分析能够满足业务需求。



上讯数据网关能解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险,如数据泄露、数据篡改/误删和法律遵从等。智能数据图谱分析

智能数据图谱分析,上讯数据网关

数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别,并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行:数据网关DG支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。可配置化的任务参数:为适应不同需求,数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,以更好地适应不同的业务场景。定时执行任务:数据网关DG提供直观易用的定时执行任务设置,以确保定期对敏感数据进行识别,降低潜在风险。多数据源任务配置:为了数据安全管理,数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。结果打标与管理:在任务结果中,数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认,以便进行更为精细的敏感数据管理。任务重启与历史查看:数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。



推广上讯数据网关诚信合作上讯数据网关产品数据库兼容性更好、稳定性和性能更高。

智能数据图谱分析,上讯数据网关

高效的数据库直接授权:管理员可以快速为多个用户授予多个数据源权限,从而显著提高权限管理的效率。此功能避免了逐一授权的繁琐步骤,减少了权限配置所需的时间,提高了管理的灵活性和效率。便捷的权限模板管理:支持创建和使用权限模板,以简化权限申请流程。操作员可以直接引用权限模板申请所需权限,减少了重复配置的工作量。管理员可以启用或禁用这些模板,并支持批量导入,提升了权限管理的规范性和效率。权限总览视图:权限总览功能提供了对所有数据库访问权限的***视图。通过树状结构展示数据源的层级目录,包括每一级的访问权限和***字段。这使得用户可以直观了解权限分配情况,确保数据资源的安全性和管理的透明度。

权限管理员:负责数据权限的管理者,权限管理员拥有大的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外,权限管理员还有提权申请、下载申请的权限,以及对WebSQL和权限总览的查看权限。数据访问员:作为平台中数据的使用者,数据访问员具有WebSQL、下载申请、提权申请的权限。同时,他们可以查看权限总览和授权列表,使数据的访问更加便捷和灵活。审计员:拥有对管理日志、权限日志、访问日志的查看权限。审计员的职责在于监控和审计系统的运行状况,确保数据的安全性和合规性。


数据网关DG能够支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。

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数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练,保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性,可以应用在***的数据环境下。上讯数据网关 DG 可以对进出网络的数据进行深度分析,及时发现潜在的安全隐患。数据查找访问

数据网关DG数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台。智能数据图谱分析

数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规,对数据处理活动提出了明确的规定和要求,为了降低数据库操作的合规风险,企业应该建立健全的数据安全管理制度,包括规范数据处理流程、加强安全培训教育、实施严格的权限控制和访问审计、采用先进的加密技术等措施,确保数据的合规性和安全性,维护用户权益和企业的声誉。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。


智能数据图谱分析

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