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为确保数据安全，数据网关能够提供以下功能，以有效监控和阻断高危SQL操作，保障数据的完整性和安全。高危操作配置：数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括：Ø高危操作复核：对需要复核的访问进行二次审批操作，支持同意和驳回操作，增加了对高危操作的审核层级。Ø高危操作告警：针对需要告警的访问，系统可发送邮件、平台消息等告警信息，及时通知相关人员，有助于快速响应潜在风险。Ø高危操作阻断：对需要阻断的访问，提示执行SQL失败并直接阻断访问，确保未经授权的敏感操作无法执行。告警配置：数据网关DG支持多种告警方式的配置，包括邮件告警、平台消息告警等，以灵活满足实际使用中的告警需求。批量配置访问用户：数据网关DG提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能，以应对大规模权限管理的需求，提高管理效率。查看告警记录：可以方便地查看高危操作的复核、告警、阻断记录，以进行审计和监控，确保系统安全运行。数据网关DG通过使用特定JDBC驱动实现对于数据执行SQL的获取和代理执行。通过数据搜索数据

数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于AI大模型进行数据分类分级的优势：语义级别的数据分类分级引擎，实现高精确的数据类型匹配和分类分级基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。通过数据搜索数据上讯数据网关 DG 具备强大的安全防护功能，有效抵御外部网络攻击，保护企业核心数据。

数据下载权限的精细管控：数据网关DG提供细致的数据下载审批机制，确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限，避免敏感数据外泄的风险。临时提权的应用场景：数据网关DG提供灵活的临时提权功能，使得在某些业务场景下，特定的查询语句能够在一定时段内获得更高权限，以满足实际操作需求。批量权限管理：数据网关DG能够支持批量对人员、部门授予访问权限，并能限制访问时间，在人员变动或特定业务场景下提供更高效的权限管理方式。权限回收与状态修改：数据网关DG允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整。

数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生，如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时，数据网管需要迅速做出判断，确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术，快速定位问题的根源。一旦确定了故障点，数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难，如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时，数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。数据网关DG支持高可用部署，确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行。

数据网关DG支持高可用部署，确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行，具体功能如下：高可用部署：数据网关DG通过支持访问节点的高可用部署，有效地防范了单节点故障可能带来的影响。采用高可用部署架构，系统在一个节点发生故障时可以无缝切换到备用节点，从而确保服务的连续性和可用性，有助于降低系统因硬件故障、网络问题或其他不可预见的情况而导致的服务中断风险。性能监控：数据网关DG实施***的性能监控，关注节点的关键指标，包括CPU、内存、磁盘和网络等状态，系统管理员可以根据系统的实际需求，配置告警用户和告警阈值，在这些参数超出设定范围时告警用户将接收到警报通知。这样的实时监控系统确保了对系统健康状况的及时响应，帮助管理员采取预防性措施，避免性能下降或系统崩溃。数据网关DG提供直观易用的定时执行任务的设置，以确保定期对敏感数据进行识别，降低潜在风险。哪些上讯数据网关五星服务

上讯数据网关DG操作日志及审计功能可提供完整的、可追溯的操作记录，以加强对数据访问和平台活动的监控.通过数据搜索数据

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出!通过数据搜索数据