敏感数据处理效率如何

为满足企业对数据管理的需求，敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台，实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用，到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理，达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署，不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付，也可以实现数据管理成本 80%-90%的下降，可同时满足多场景数据副本的需求；与此同时，数据的全生命周期管理，充分释放数据价值，推动企业业务的长足发展。上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库，输出格式多样化。敏感数据处理效率如何

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。敏感数据处理效率如何上讯ADM重点攻克数据库虚拟化**技术，实现数据采集、存储、流转、传输等各个环节的全流程化管理。

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的广泛应用，业务系统中的数据呈现爆发式增长，数据已经发展成为信息化时代下新的生产要素，数据作为企业无形资产的潜在价值逐渐得到提升，然而数据只有在不断流动使用中才会产生巨大的价值，数据流转通常经过数据传输、数据存储、数据处理、数据交换等过程，需在保障数据安全的前提下开展上述活动过程，为此，我国出台了一系列法律规范数据流转使用过程中的安全性，《网络安全法》和《数据安全法》是比较典型的对数据安全使用和管理提出要求的法律。

《数据安全法》等相关法律法规颁布后，数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术，通过多种数据采集方式获取黄金副本，并通过数据的快速挂载使用（通常TB量级的数据可实现分钟级生成），有效提高了数据副本的使用效率；同时，虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口，可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证，保证了数据的一致性与可恢复性。数据备份承载着企业的一手数据资产。

金融行业为提升敏捷开发的效率，通常选择更注重数据服务的端到端的CDM方案，在生产到准生产环境、生产到开发测试环境的数据发布，以及组织内部到外部的数据提供或数据交换等业务场景应用。数据作为金融业服务的重要资源，数据安全已经成为金融信息科技重点的监管领域，央行和金融行业监管部门不断下发关于金融创新和金融数据安全的监管要求。通过基于CDM技术的敏捷数据管理方案的建设，既满足金融机构对数据流动价值的挖掘需求，也符合国家对金融数据使用与监控的安全性要求。上讯ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。敏感数据处理效率如何

对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么方案？敏感数据处理效率如何

敏捷数据备份采用旁路式接入方式备份数据库或文件，借助数据库自身官方的备份接口，例如中兴GoldenDB可通过xtrabackup/mysqldump等方式，进行全量备份、后续持续增量备份、实时日志同步，三者结合进行全量快照的合成，保障每一次恢复均为完全恢复，缩短数据恢复的时间，同时，采用日志校验技术，保证了同步数据和生产数据的完整性和一致性。在数据备份方面，敏捷数据备份更注重备份功能的稳定性，减少对生产业务系统的影响和干扰，因此，越是成熟稳定的技术越容易被应用。敏感数据处理效率如何