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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

青桔消费机采用RK3568芯片方案自研究主板,四核64位Cotx-A55架构,主频高达2.0GHz,内存2GB DDR与存储16GB eMMC。屏幕用的是双屏异显,分操作屏和客显屏,大屏带触摸,小屏不带,操作简单。配备双目200万高清摄像头,带补光灯,支持人脸识别。可对接人脸识别SDK,如:虹软、百度、商汤等人脸识别算法。带读卡器支持卡片类型:A-S50/S70/ULTRALIGHT卡/B-14443A/D-S50卡、IC、ID都可以支持。可选支持扫二维码、一维码。可内置磷酸铁锂电池,电池容量2000MAH。可支持:刷脸、刷卡、扫码等多种支付方式。配19键机械键盘,可拆卸。青桔消费机配备高清触摸屏,操作流畅,显示清晰,提升用户体验。郑州POS消费机

消费机

在当今快节奏的生活中,时间就是金钱。消费机的便捷支付功能应运而生,极大地提高了交易效率。无论是在学校食堂、企业餐厅,还是在商场的美食广场,消费者只需轻轻一刷校园卡、工卡或者手机支付码,消费机便能瞬间识别并完成支付操作。与传统的现金交易相比,节省了找零的繁琐过程,减少了排队等待时间。以学校食堂为例,每到用餐高峰期,学生们排起长队,如果都采用现金支付,结算速度缓慢,极易造成拥堵。而消费机的使用,使得每个学生的支付过程缩短至短短几秒,整个食堂的结账效率大幅提升,学生们能更快地就餐,学校食堂也能更高效地运转。双屏消费机常用知识青桔消费机在非用餐时段自动进入节能模式,降低能耗。

郑州POS消费机,消费机

青桔消费机具备智能语音提示功能,提示收款成功、失败,方便视障用户操作。例如,系统可以通过语音提示引导用户完成支付流程。智能语音提示功能不仅提升了设备的无障碍设计,还增强了用户体验。通过智能语音提示功能,消费机为视障用户提供了更加便捷的服务。消费机消费机采用数据加密技术,确保用户信息和交易数据的安全。例如,用户的支付信息和消费记录都会经过加密处理,防止数据泄露。数据加密功能不仅防止了信息泄露,还增强了用户的信任感。通过数据加密功能,消费机为用户提供了安全可靠的支付环境。

青桔消费机具备强大的数据统计功能,能够实时记录每一笔交易数据。这些数据包括消费金额、用餐时间、支付方式等,帮助管理者了解用户的消费习惯和偏好。通过数据分析,管理者可以优化食堂的菜单设计,调整备餐量,减少食物浪费。此外,消费机还可以生成详细的消费报表,为企业或学校的财务管理提供有力支持。数据统计功能不仅提升了食堂的运营效率,还为管理者提供了科学的决策依据。青桔消费机在设计上注重节能环保,采用低功耗硬件和智能节能模式。在非用餐时段,设备会自动进入低功耗状态,减少能源消耗。此外,青桔消费机采用环保材料制造,符合绿色可持续发展的理念。其节能环保设计不仅降低了运营成本,还减少了对环境的影响。通过青桔消费机,企业或学校可以在提升服务效率的同时,践行环保责任。 消费机的支付速度真快!缩短排队时间。

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消费机通常支持多种通信技术,如Wi-Fi、4G、以太网和蓝牙。Wi-Fi和以太网适合固定场所使用,4G则适合移动场景;蓝牙可以用于与移动设备进行数据同步。通信技术的选择直接影响设备的部署灵活性和数据传输效率。消费机内置存储模块,可以记录每笔交易的详细信息,包括消费时间、金额、用户ID等。这些数据可以通过有线或无线方式上传至后台管理系统,支持实时监控和数据分析。数据管理功能帮助企业或学校优化餐饮资源配置,减少浪费。青桔消费机双面设计,双屏异显,操作屏,客户屏操作简单,结算方便。郑州POS消费机

青桔消费机配备高灵敏度NFC模块,支持IC卡、IDK支持刷卡支付。郑州POS消费机

团餐消费机与中央厨房系统深度打通,通过RFID温度追踪标签和区块链溯源技术,实现从生产到消费的全链路管控。某大型连锁餐饮集团的中央厨房部署后,库存周转率提升40%,损耗率从8.7%降至2.3%。设备内置的AI算法能根据历史消费数据,提前72小时预测各菜品需求量,动态调整预制菜生产计划。智能合约自动触发补货指令,使冷链物流响应时间缩短至1.2小时。某高铁配餐中心实测显示,联动系统使餐食浪费减少35%,过期食材发生率从每月15批次降为零。按2024年行业数据测算,该模式可降低团餐企业综合运营成本18-22%,订单履约准确率提升至99.98%。


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