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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

消费机人脸识别功能搭载具备深度学习加速能力的神经网络处理器(NPU),算力在 5Tops 及以上。此类芯片每秒能处理 50 帧以上图像,确保多人连续使用消费机时,识别过程流畅无卡顿,可准确应对不同年龄、性别、肤色人群的识别需求,适用于学校、企业等人员众多且复杂的场所。选用 200 万像素及以上的高清摄像头,具备自动对焦和宽动态范围(WDR)功能,确保在不同光照与距离条件下,都能清晰捕捉人脸细微特征。在对安全性要求极高的场景,如金融机构内部消费场所,青桔消费机配备双频Wi-Fi模块,确保网络连接稳定。郑州POS消费机

消费机

消费机识别身份后,显示屏上会显示当日可供选择的套餐列表及其价格。学生可通过触摸屏幕选择心仪的套餐,选定后,消费机自动从学生的校园账户中扣除相应费用,并通过语音提示和屏幕显示双重方式告知学生支付成功。整个支付过程快速流畅,无需学生进行额外的现金或刷卡操作。消费机在完成每一笔交易后,会将学生的就餐信息,包括就餐时间、所选套餐、消费金额等,实时记录到存储系统中。这些数据不仅用于学校财务核算,还为学校食堂调整菜品供应、优化食谱提供重要依据。同时,家长也可通过与校园系统关联的手机应用,查看孩子在学校的就餐情况,了解孩子的饮食消费动态。郑州POS消费机青桔消费机支持多人同时支付,适合大型企业或校园食堂。

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消费机的准确计费依赖于先进的技术原理。其内核是一套精密的识别与计算系统,当消费者进行支付操作时,消费机首先通过感应设备读取卡片或支付码中的信息,准确识别用户身份。接着,系统根据预设的商品或服务价格数据库,快速匹配本次消费对应的金额。例如在餐厅,每道菜的价格都预先录入系统,消费者选择菜品后,消费机自动累加总价。在计算过程中,采用高精度的算法,确保金额计算的准确性,哪怕是小面额的货币单位也能精确处理。

消费机作为数据入口,可联动智能餐盘、AI摄像头构建完整的数字化解决方案。某高校通过称重餐盘+消费机组网,实现"一菜一价"的标准计量,减少28%的食物浪费。消费数据与健康管理平台对接后,系统可针对糖尿病患者自动过滤高GI菜品推荐。某工业园区食堂通过热力图分析,优化档口分布使人均取餐距离缩短40%。据测算,完整的数字化改造可使团餐企业利润率提升5-8个百分点,用户满意度提高35%。数字员工餐卡管理宗教场所特殊餐饮管理食品安全溯源系统对接青桔消费机打印消费凭证,确保消费记录透明可查。

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消费机维护方案:建立完善的设备维护机制,定期对消费机进行硬件检查,包括摄像头清晰度、按键灵敏度、显示屏显示效果等。软件方面,定期进行系统漏洞扫描与修复,及时更新人脸识别算法与消费管理软件,保障系统安全稳定运行。设立专业的技术支持团队,通过电话、在线客服等方式,及时响应并解决用户在使用过程中遇到的问题。为客户提供设备维护培训,使其具备基本的故障排查与处理能力,减少设备停机时间。与企业内部的员工管理系统、财务系统对接,员工刷脸消费的同时,考勤数据自动记录,消费金额与员工工资、福利挂钩。企业可根据消费数据,了解员工的工作与生活需求,优化员工福利政策,如在夏季增加冷饮供应、根据员工加班情况调整夜宵补贴等。青桔消费机采用防水防尘设计,适合食堂潮湿油腻的环境。南京支付宝支付 消费机

青桔消费机的退款功能,解决员工误操作或余额不足的问题。郑州POS消费机

人脸识别消费机的技术精妙绝伦,其内核依托于先进的图像识别算法与高性能硬件协同运作。设备搭载高分辨率摄像头,能够准确捕捉消费者面部的细微特征,如五官轮廓、面部纹理等信息。在光线较暗或复杂环境下,内置的补光系统自动启动,确保获取清晰面部图像。随后,图像被传输至强大的处理器,运用深度学习算法对海量面部数据进行分析和比对。通过提取面部的关键特征点,并与预先录入数据库的用户面部模板进行匹配,识别准确率高达 99.9% 以上。为应对面部表情变化、姿态差异等情况,算法具备强大的自适应能力,不断优化识别效果。整个识别过程迅速,通常在 1 秒内就能完成,为用户带来流畅的支付体验,同时也为商家提供了高效、准确的支付验证手段。 郑州POS消费机

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