矽睿基本参数
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矽睿企业商机

作为国内的从事MEMS传感器系统解决方案和服务供应商,上海矽睿科技有限公司推出了面向AR/VR、无人机、汽车电子领域的三轴AMR磁传感器QMC5883L。

QMC5883L是一款高精度三轴AMR磁传感器,传承了Honeywell全球授权的AMR技术,拥有16位ADC,三轴磁场分辨率都达到2毫高斯,可以提供1度的方位角分辨精度;信号输出频率达200Hz,满足高速系统要求;自带温度补偿功能保证了信号输出的稳定性;宽幅工作电压(2.16VTo3.6V)和低功耗特征(75uA)均对系统有更好的支持,且与Honeywell的HMC5883L是完全兼容,都采用3x3x0.9mm3LGA封装形式,可以帮助客户轻松实现产品的升级换代。 车位检测器安装在停车泊位内自动探测“有车/无车”,“车来/车走”信息。QST/QMI8A01ZLGA

QST/QMI8A01ZLGA,矽睿

QMA7981 3轴MEMS加速度计采用常见的2*2mm的LGA封装,每颗器件在出厂前都进行了相关参数的校准,并确认误差在规格书范围内,包括零偏(offset),刻度系数(Scale)等。从MEMS加速度计的原理以及实现方式我们可以看到,采用电容测量位移并计算加速度值的方式,与质量快的大小,弹簧的系数以及梳齿的间隙有关,对应这些参数的MEMS 传感器的指标参数就对应到量程,分辨率,零偏,灵敏度系数,灵敏度系数的非线性度,零偏稳定性,零偏重复性,带宽,谐振频率,工作温度等上面了。QMC6309地磁原装现货矽睿科技的三轴磁传感器QMC7983是一款AMR与ASIC集成的三轴单芯片磁传感器。

QST/QMI8A01ZLGA,矽睿

配备了一系列智能传感器的机器人扫地机,包括高性能IMU,磁力计,气压计,激光雷达或照相机,可以提供一尘不染的家园,同时可以智能地避开障碍物。 重点推荐新一代高性能QMC6310地磁传感器:QST推出新一代高性能QMC6310地磁传感器,采用1.2x1.2x0.53mm LGA封装形式,芯片内置16位高精度ADC和高性能数字处理功能,可检测±30Guass磁场量程,1500Hz高速输出,为扫地机器人,工业等高可靠性高性能客户提供质量的地磁传感器,并且匹配了传感器融合算法解决方案,可以解决强磁场的高速检测,高抗干扰性的导航运动算法等。

矽睿科技(QST)推出新一代高性能地磁传感器:QMC6310,采用1.2mm x 1.2mm x 0.53mm LGA封装形式,该芯片内置16位高精度ADC和高性能数字处理功能,可检测±30Guass磁场量程,1500Hz高速输出,为扫地机器人、工业领域等高可靠性高性能客户提供质量的地磁传感器,矽睿科技并匹配了传感器融合算法解决方案,可以解决强磁场的高速检测,高抗干扰性的导航运动算法等。科技改变生活,在快速的生活节奏下,人们对于智能家居依赖程度越来越大,而扫地机器人就是其中的重要角色。扫地机器人,又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等,是智能家用电器的一种,能凭借一定的人工智能,自动在房间内完成地板清理工作。AMR磁传感器QMC7983和三轴单芯片MEMS加速度计QMA6981。

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三轴加速度计的应用对于数据的需求分成两种,一种是需要实际的加速度值,另外一种是需要获取加速度的变化值,第一种应用对于零偏(Zero-goffset)与零偏温度漂移(Zero-goffsetTemperatureDrift)敏感,比如需要利用XYZ的值计算角度变化的应用,第二种对于零偏(Zero-goffset)与零偏温度漂移(Zero-goffsetTemperatureDrift)不敏感,不如敲击(DoubleTap),震动检测,抬手亮屏等。由前面的加速度计的原理可知,零偏是梳齿由于应力影响导致梳齿偏移导致的,在加速度计传感器在出厂前虽然做了零偏校准,但是实际使用过程中,由于应力的影响,零偏会产生变化,对于加速度计传感器来说,目前尚没有简便可靠的零偏自动校准方式,因此除了芯片本身的内部设计有较强零偏抑制能力之外,在实际的使用场景下,如何有效的减少应用对于MEMS微结构的影响,是需要遵循相应的设计规则的,重要的是避免机械应力以及热应力的影响,相关部分的处理请咨询FAE获得。在智能农场中,可以使用传感器监视动物的活动。上海矽睿QST/QMC6308-FMWLCSP-4

QST提供先进的惯性和惯性GNSS模块。QST/QMI8A01ZLGA

运动状态下的姿态角的计算,需要将线性加速度去除后再进行计算,常用的方法是对加速度计数据进行低通滤波(例如gravity[x]=alpha*gravity[x]+(1-alpha)*acc_data[x];),从而获取与重力加速度相关的Gravity的值,然后再计算Pitch/Roll角度。在复杂运动状态下,依靠加速度计估算线性加速度从而获得真实的重力值,目前尚无性能特别好的办法,要求高的可以采用IMU惯性单元做数据融合,依靠陀螺仪数据确认夹角。(详细软件算法包:请找QSTFAE申请)利用加速度计传感器,测量物体沿着某个平面的移动距离,可以采用低通滤波器去除重力加速度后获得线性加速度,然后通过对线性加速度进行二次积分获取设备的移动位置,从而判断设备是否被移动,在车辆的防盗应用中有应用需求,在该种应用中,考虑到加速度计的采样速率,震动噪声以及加速度计二次积分的误差,需要增加一个启动阈值判断和终值零速判断,从而提高精度减小误差。QST/QMI8A01ZLGA

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