综合数据安全治理

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这不仅降低了存储成本，也缩短了部署时间。上讯敏捷数据管理平台正是利用了这种技术对数据进行高效和安全的管理，实现了数据流转传输的自动化，提升了数据合理开发利用的效率。数据抽取组合式敏感数据处理。综合数据安全治理

上讯敏捷数据隐私安全处理系统具备广义的通用型规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；支持保留原有数据含义的仿真型规则，支持中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、组织机构代码等处理后数据的有效性、可用性。提供基于数据库的库内处理和基于ETL的抽取处理，提供文件添加水印功能，提供国产化操作系统的加密算法，满足大数据量隐私处理任务执行时的页面响应速度，适用于多样化的数据安全处理需求。不同表多字段合并抽取数据的备份与恢复产品有哪些？

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。上讯敏捷数据管理平台是一种既可以达到解放业务系统的效果，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台，符合当前对数据资产合法利用和安全管理的需求方向。

为了保证敏感数据处理后可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据替换技术，通过保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，通过调整敏感数据替换规则策略，保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台可提供敏感数据管理功能，自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，通过内置双重敏感数据替换模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，从而实现智能化的敏感数据仿真替换与测试数据的快速交付。敏捷数据管理平台可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。

新技术的不断创新与应用，促使着数据不断的被拷贝使用，如何能更好的使用这些数据，如何更好的管理越来越多的拷贝数据，如何能节省新需求下的存储空间，这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。敏捷数据管理平台采用压缩存储的方式，存储池可压缩备份数据至原来的三分之一，节约了数据存储的成本。数据使用痛点

上讯敏捷数据管理平台包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。综合数据安全治理

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

一致的数据变形结果 

系统支持字段内多敏感数据类型的混合与属性变形，且针对不同位置相同数据的变形结果保持不变，保证变形前后数据结果的一致性，实现数据处理后数据价值利用的便利性。 

多措施保障数据脱敏性能 

系统针对大表处理耗时长，采取措施实现单表的读写多并发；针对单个任务实现表级多并发，单表支持多线程运行；针对多任务，通过分布式多节点部署，任务由多个节点同时执行，多节点之间采用负载均衡，整体提升数据安全处理的性能，提升数据隐私处理的执行效率。 综合数据安全治理