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企业职工总数涵盖在职、兼职和临时聘用人员。对于在职人员，可依据劳动合同或社保缴纳记录来确定身份。兼职和临时聘用人员，全年须在企业累计工作 183 天以上，方可纳入职工总数统计。统计时采用全年月平均数计算方法，即先算出每月平均数（月初数＋月末数）÷2，再将全年各月平均数相加除以 12，得出全年月平均数。准确统计职工总数是合理核算科技人员占比的基础。例如某企业 1 月份月初职工数为 80 人，月末为 85 人，该月职工平均数就是（80 + 85）÷2 = 82.5 人。假设全年各月平均数之和为 990 人，那么全年职工月平均数为 990÷12 = 82.5 人，这一数据用于后续与科技人员数量对比，判断企业是否符合高新企业认定在人员构成方面的要求。​产学研合作协议需有实际履行证明。宁波智能高新服务平台

企业在中国境内发生的研究开发费用总额，占全部研究开发费用总额的比例不低于 60%。此规定意在鼓励企业加大国内研发投入，充分利用国内科研资源，推动国内科技水平整体提升。一方面，国内研发活动能带动相关产业发展，促进产学研深度合作，培养本土科技人才；另一方面，有利于企业紧密结合国内市场需求开展技术创新。例如企业总研发费用为 800 万元，要满足境内研发费用占比要求，境内研发费用应不少于 800×60% = 480 万元。企业在国内设立研发中心，与国内高校、科研机构合作开展研发项目，将更多研发资源投向国内，既符合认定要求，也有助于企业扎根国内市场，实现可持续发展。​宁波智能高新服务平台高新服务在项目立项评估阶段，为企业提供专业的市场调研与分析。

企业科技人员指直接投身研发和相关技术创新活动，以及专门从事此类活动管理和提供直接技术服务的人员，且累计实际工作时间在 183 天以上，包括在职、兼职和临时聘用人员。在职人员是企业研发团队的稳定力量，长期致力于企业技术研发工作；兼职人员通常来自高校、科研机构等外部专业资源，利用自身专业知识为企业项目提供技术支持；临时聘用人员则在特定项目周期内，满足企业对专业技术人才的临时性需求。像某软件企业，既有全职的软件开发工程师长期参与项目研发，也会在项目攻坚阶段聘请高校软件专业人员兼职指导，还会临时聘用专业测试人员进行软件测试，这些人员只要满足工作时间要求，都属于企业的科技人员范畴。​

委托外部研究开发费用需按照stand alone交易原则确定实际发生额，且按照实际发生额的 80% 计入委托方研发费用总额。这一规定规范了委托研发费用的核算，防止企业通过不合理的委托研发安排虚增研发费用。stand alone交易原则要求委托方与受托方之间的交易价格、条款等，如同两个stand alone市场主体之间的正常交易，确保交易公平、合理。比如企业委托外部专业机构进行一项技术研发，双方签订委托研发合同，明确研发内容、进度、费用等条款。若企业实际支付委托研发费用 150 万元，在核算自身研发费用时，按规定只能将 150×80% = 120 万元计入委托方研发费用总额，保证了研发费用统计数据的真实性和可靠性，使高新企业认定中的研发费用指标更能准确反映企业实际研发投入情况。​企业需制定研发项目管理制度。

知识产权的有效维护是确保其持续发挥作用的基础。企业首先要建立完善的知识产权档案管理系统，对Patent、商标、著作权等各类知识产权的申请时间、有效期、权利范围等信息进行详细记录，并安排专人负责管理。例如，定期检查Patent年费缴纳情况，提前 半年设置提醒，避免因疏忽导致Patent失效。某制药企业曾因错过Patent年费缴纳期限，导致Nucleus药物Patent失效，不仅失去了市场独占权，还影响了高新企业资质的维持。​ 对于商标，要关注商标的续展时间，及时办理续展手续，防止商标被注销。同时，加强对知识产权的日常监测，通过专业的知识产权检索工具，定期检索市场上是否存在侵权行为。一旦发现侵权线索，及时收集证据，采取法律手段维护自身权益。此外，企业还应建立知识产权预警机制，对可能出现的侵权风险进行预判，并制定相应的应对策略。高新服务聚焦检验检测认证，以专业资质确保产品和服务质量达标。宁波智能高新服务平台

科技查新报告需在有效期内。宁波智能高新服务平台

在计算研究开发费用占比时，销售收入包括主营业务收入与其他业务收入。主营业务收入是企业Nucleus业务产生的收入，占比较大，如制造企业销售其Nucleus产品的收入。其他业务收入是企业除主营业务外，从事与生产经营相关的其他经营活动取得的收入，像提供技术咨询、售后服务等获得的收入。准确统计销售收入，能合理判断企业研发投入强度与业务规模的适配程度。例如一家以生产销售智能家电为主的企业，智能家电销售收入是主营业务收入，为客户提供家电维修保养服务的收入则属于其他业务收入，两者总和构成企业的销售收入总额，用于与研发费用对比分析，以确定企业在研发投入方面是否符合高新企业认定标准。​宁波智能高新服务平台