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    我们不关心数据库将如何检索这些信息(比如，是先加载用户表呢，还是先加载地址表?这两个表是在嵌套循环中联接呢，还是使用hashmap联接?是先将所有数据加载到内存中，然后再过滤出瑞士用户呢，还是先加载瑞士地址?等等。)与每个抽象一样，我们仍然需要了解数据库背后的基本原理，以帮助数据库在查询时做出正确的决策。例如，做如下事情是有必要，在表之间建立合适的外键(这能告诉数据库每个地址都有一个对应的用户)在搜索字段上添加索引，(这能告诉数据库可以在O(logN)而不是O(N)的复杂度内查找到特定的)。计算机视觉在近些年取得了巨大的进步传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(BigData)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。赣州蓝V认证怎么认证但是，一旦数据库和应用程序变得成熟之后，我们就可以把所有重要的元数据放在适当的位置上了，并且只需专注于业务逻辑即可。下面的10个技巧展示了，*用几行声明式SQL就能编写强大惊人功能的能力，它不*可以生成简单的输出，也可以生成复杂的输出。1.一切都是表这是一条微不足道的技巧，甚至不能说是真正的技巧，但它是***理解SQL的基础。有了蓝 V 认证，企业可以在网络营销中灵活应对各种挑战。

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