恢复时间

敏捷数据管理平台是采用数据库虚拟化技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。敏捷数据管理平台实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行，无需手动操作。恢复时间

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 国产化CDM备份敏捷数据管理平台可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。

ADM构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持FTP和SFTP的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台，支持IPV4/IPV6网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换后数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库，敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真替换，内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换，保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程，有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。数据抽取组合式敏感数据处理。

敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了备份数据的潜在价值。以上是敏捷数据管理平台ADM产品的简介内容，即ADM可以对数据进行备份恢复，可以对备份的数据进行自动化的恢复验证，可以对敏感数据进行安全处理包括遮盖、变形、特殊符号替换等，可以对备份数据创建副本，再通过副本创建虚拟副本再交付给第三方开发测试等场景使用，如有上述使用场景可以联系上讯信息进行产品测试试用。敏捷数据管理平台能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？原格式备份

数据备份承载着企业的一手数据资产，因此充分利用备份数据是企业数据资源的价值方向。恢复时间

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决流程中的组件运行存在前后依赖关系，需要支持配置前置依赖，即支持给后置组件配置是否依赖前置组件，以此决定前置组件失败后该后置组件是否运行。前后依赖关系在自动化流程编排过程中决定着任务执行的连贯性，是该功能的主要亮点之一。

如用户对数据交付流转有需求，可通过申请部署敏捷数据管理平台产品，试用自动化流程编排功能，通过在画布中灵活布局不同的工作环节，搭建一套符合业务需求的工作流，此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 恢复时间