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数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关（DG）是一站式数据库访问管理平台，通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据湖的事前细粒度授权、事中访问行为管控和动态脱敏、事后访问日志审计，从而**降低数据库访问的管理复杂度，满足企业对于内部数据安全保护的需求和外部数据安全监管的要求。数据库操作管理面临着诸多挑战，包括数据库数量管理、数据库变更管理、权限控制和敏感数据保护等方面。方便上讯数据网关欢迎选购

数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。

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在当今数字化的商业环境中，数据网管对于保障业务连续性至关重要。无论是在线交易、客户服务还是内部运营，任何网络中断都可能导致业务停滞和经济损失。数据网管通过建立冗余网络架构来确保业务的连续性。这意味着在主要网络组件出现故障时，备用设备和链路能够立即接管，确保数据的传输不受影响。他们还会定期进行业务影响分析，评估不同网络故障对业务流程的潜在影响，并制定相应的应对策略。例如，对于一个依赖实时数据处理的金融机构，数据网管会确保网络的高可用性，以避免交易延迟或中断。他们会监控网络设备的运行状态，提前发现潜在的故障隐患，并及时进行维护和升级。通过这些努力，数据网管为企业提供了一个稳定可靠的网络环境，使业务能够持续运行，不受网络问题的干扰!

随着移动设备的应用，数据网管在保障无线网络的稳定和安全方面面临着新的挑战。无线网络的信号覆盖范围和强度直接影响用户的体验。数据网管需要通过合理的无线接入点布局和功率调整，确保在企业内部各个区域都能获得稳定的无线连接。同时，他们要处理无线频段的干扰问题，选择合适的频段并优化信道分配，以提高无线网络的性能。在安全方面，无线网络更容易受到攻击。数据网管需要设置强密码、启用加密协议，并定期更新无线设备的固件，防止未经授权的访问和数据泄露。数据网关DG能够支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。

数据库数量多，缺少集中的管理入口：随着企业规模的扩大和业务的增长，数据库数量呈现爆炸式增长，但往往缺乏一个集中的管理入口，导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统，给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此，企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求.

上讯数据网关 DG 的实时监控功能，让企业随时掌握数据流动状态，便于及时做出决策。国际上讯数据网关服务热线

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数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。自动化的数据特征提取和数据模型训练，消除了规则的编写和维护成本基于AI大模型，使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练，不需要针对不同的数据类型编写和维护，**降低了传统数据分类分级技术涉及的规则编写和维护成本。方便上讯数据网关欢迎选购