品牌上讯数据网关资质

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出!建立完善的敏感数据保护手段，加强对敏感数据的保护和管控，是当前亟需解决的问题。品牌上讯数据网关资质

随着人工智能和自动化技术的应用，数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本，数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理，如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题，提前进行防范和优化。例如，通过分析历史数据和网络行为模式，预测可能出现的故障，并提前采取措施。然而，尽管技术带来了便利，数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验，以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如，当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时，数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。

潜在风险针对这些挑战，企业需要建立*面的数据库管理机制和安全保障体系，提升数据管理的效率和安全性。

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关（DG）是一站式数据库访问管理平台，通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据湖的事前细粒度授权、事中访问行为管控和动态脱敏、事后访问日志审计，从而**降低数据库访问的管理复杂度，满足企业对于内部数据安全保护的需求和外部数据安全监管的要求。

上讯信息数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级：自动化的数据特征提取和数据模型训练，消除了规则的编写和维护成本：借助AI大模型，我们实现了对数据特征的自动提取和数据模型的自动训练，从而消除了传统方法中需要编写和维护大量规则的问题。使用人员只需准备一定量的训练数据，而不必针对不同的数据类型进行规则编写和维护，从而**降低了相关成本。这种自动化的特征提取和模型训练方式为数据分类分级技术的发展带来了新的可能性。上讯数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险.

数据网关DG提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。查询大表控制：数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台，通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作，无需额外的客户端软件，增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持：通过使用数据网关的JDBC驱动，用户可以在数据库客户端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆软Report）中进行数据库操作，拓展了数据访问和分析的应用场景。

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数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性，确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。品牌上讯数据网关资质

数据库数量多，缺少集中的管理入口：随着企业规模的扩大和业务的增长，数据库数量呈现爆炸式增长，但往往缺乏一个集中的管理入口，导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统，给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此，企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求.

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