迅速发现数据源

数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练，保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型，通过针对数据字段的内容进行训练，在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度，所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性，可以应用在***的数据环境下。上讯数据网关DG可细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等.迅速发现数据源

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取与模型训练：用户可根据业务需要新建AI算法名称，并支持数据库或文件两种方式的特征提取，提取的算法特征用于训练AI算法模型。(2)自动化分类分级：训练完成后，系统自动切换至该算法模型，利用AI大模型实现自动化打标，降低人工干预和成本，提高工作效率。(3)支持多组特征数据操作：用户可进行多组特征数据的追加和覆盖操作，灵活应对不同的数据特征需求。什么是上讯数据网关一体化数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务并发数、采样次数、采样范围等参数配置，以更好地适应不同业务场景。

数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别，并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行：数据网关DG支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。可配置化的任务参数：为适应不同需求，数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，以更好地适应不同的业务场景。定时执行任务：数据网关DG提供直观易用的定时执行任务设置，以确保定期对敏感数据进行识别，降低潜在风险。多数据源任务配置：为了数据安全管理，数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务，确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。结果打标与管理：在任务结果中，数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认，以便进行更为精细的敏感数据管理。任务重启与历史查看：数据网关DG支持重新发现任务，同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。

数据网关DG提供以下关键功能，以确保敏感数据在访问和处理过程中得到动态脱敏，防止敏感信息泄露。动态脱敏策略配置：数据网关DG支持根据类别或字段配置动态脱敏策略，确保不同类型的数据都得到适当的隐私保护，防范数据泄露风险。类别策略模板配置：数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板，以应用于特定的敏感数据类别。通过灵活配置脱敏策略模板，可以针对不同数据类别应用相应的保护措施，提高数据安全性和合规性，并且可以将配置好的脱敏策略模板批量应用于多个数据源。这一功能简化了数据源的脱敏策略配置流程，避免了逐一设置的繁琐操作。

上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整.

敏感数据多，缺少敏感数据保护手段：随着数据安全意识的提高，对于敏感数据的保护需求也日益迫切，但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据，如个人身份信息、财务数据等，但在数据的采集、存储、传输和处理过程中，往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取，对企业的数据安全构成了严重威胁。因此，建立完善的敏感数据保护手段，加强对敏感数据的保护和管控，是当前亟需解决的问题。

数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。工单模式

上讯数据网关 DG 强大的兼容性，使其能够与各种企业网络环境无缝对接。迅速发现数据源

数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。

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