如何过滤不需要变形的数据

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。敏捷数据管理平台实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。如何过滤不需要变形的数据

ADM构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持FTP和SFTP的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台，支持IPV4/IPV6网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。

自动化联动平台哪个平台能解决软件开发测试部门的供数需求？

数据孤岛导致企业面临数据碎片化、冗余、不一致等问题，阻碍有效决策和战略规划。它降低团队效率，增加数据安全和合规风险，违反数据保护法规。因此，企业需重视数据孤岛问题，通过整合数据、建立统一标准和管理流程，提升数据质量和组织效率，从而增强竞争力。上讯敏捷数据管理平台（ADM）是采用数据库虚拟化等自主研发技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。

验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具，这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果，并进行对比，来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM，是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统的无缝对接，实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的优势在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务，从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。

敏捷数据管理平台可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。

敏捷数据管理平台数据资源可视化管理，有效满足上中下游数据使用的政策合规。仿真性

上讯敏捷数据管理平台的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库，输出格式多样化。如何过滤不需要变形的数据

敏捷数据管理平台数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制，能够满足压力测试的性能要求，高效的虚拟数据库管理功能，通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配；通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时在线或定时拍摄快照，保留数据版本，通过对数据版本的灵活管理，满足回归测试等业务场景。如何过滤不需要变形的数据