数据安全性和可控性

数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级:在实现数据分类分级的过程中，语义级别的数据分类分级引擎采用了基于AI大模型的先进技术。这一引擎能够同时对数据类型进行词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而建立起语义级别的高维度特征向量。通过这种方式，引擎能够更加准确地理解和区分不同类型的数据，提高了数据分类分级的精确度和可信度。基于数据字段内容的模型训练，保证了数据分类分级模型的可复制性：语义级别的数据分类分级引擎注重保证数据分类分级模型的可复制性，采用AI大模型进行训练时，引擎不依赖于数据字段的名称和注释，即使在没有明确的字段描述情况下也能够达到很高的准确度。这意味着训练后的数据分类分级模型在不同的数据环境下都能够稳定可靠地运行，具有很高的适用性和通用性，为数据管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 有了上讯数据网关 DG，企业的数据管理更加科学、规范，为业务发展提供坚实保障。数据安全性和可控性

随着人工智能和自动化技术的应用，数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本，数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理，如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题，提前进行防范和优化。例如，通过分析历史数据和网络行为模式，预测可能出现的故障，并提前采取措施。然而，尽管技术带来了便利，数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验，以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如，当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时，数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。

临时提权数据网关DG支持重新发现任务，同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。

2018年的万豪酒店事件。在这起事件中，***成功越过了酒店数据库的安全防护，未经授权地访问了数据库，导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨，不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响，也对客户的隐私权产生了严重威胁，甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关（DG）是一站式数据库访问管理平台，通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据湖的事前细粒度授权、事中访问行为管控和动态脱敏、事后访问日志审计，从而**降低数据库访问的管理复杂度，满足企业对于内部数据安全保护的需求和外部数据安全监管的要求。上讯数据网关能面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。

批量导入脱敏策略：为提高操作效率，数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。动态脱敏API接口：数据网关DG对外提供API接口，以便通过接口将敏感数据动态导入到数据网关平台进行脱敏，实现与其他系统的数据集成。脱敏后数据关联性和可用性：数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性，确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。动态脱敏效果展示：在访问数据源时，数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险，同时保障数据的合规使用。上讯数据网关 DG 是企业数据安全的重要守护者，为信息流通筑起坚固防线。高可用部署

上讯数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，适应不同场景.数据安全性和可控性

支持虚拟化代理方式查询，为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，**降低了数据搬运的存在，降低存储资源的消耗，提高数据分析的效率。虚拟账号访问：无需使用数据库的实体账号，通过数据网关的虚拟账号即可访问后端数据库。这种设计提升了安全性和管理便捷性，虚拟账号的使用降低了实体账号泄露的风险，同时简化了用户管理和权限分配的工作。数据库目录展示：以树状形式展示用户有权限访问的数据库对象的元数据信息，包括表、视图、存储过程等，帮助用户***了解数据库结构。本地文件源管控：支持操作员直接添加本地数据源，不受权限管控，操作员可以在没有严格权限限制的情况下，自由地管理和操作本地文件数据源，简化了数据源的添加和使用流程，提高了操作效率和灵活性。数据安全性和可控性