N23Ps效果机制研讨基上述活性筛选，作者团队进一步进行了机制验证；他们对纤维化组，纤维化+N23Ps组(给药组)及空白组进行芯片转录组剖析，发现一系列蛋白表达调控差异。经过对组学数据剖析及基因功能关系剖析，鉴定出E3连接酶SMURF2(TGFβ1信号通路中重要的胞内信号因子)可能参加了N23Ps对立纤维化的调控为了深化了解N23P调节TGFβ1依赖性肌成纤维细胞转分化的机制，使用SMURF2siRNA敲低进行了功能丢失研讨。cmp4处理明显按捺TGFβ1处理的IPF-phLFs中αSMA蛋白的表达;但这种按捺在SMURF2缺失的phLFs+TGFβ1+cmp4的肌成纤维细胞中被阻挠(图6)，这表明N23Ps的确会经过SMURF2按捺的TGF-β通路参加抗纤维化调控。高通量筛选技能可以利用自动化设备及活络的检测体系等使生化或细胞事件可以重复和快速测验化合物数十万次。小分子抑制剂筛选平台
2021年2月18日，Cell杂志背靠背在线宣布Broad研讨所HHMI研讨员JohnG.Doench实验室的Massivelyparallelassessmentofhumanvariantswithbaseeditorscreens及哥伦比亚大学欧文医学中心AlbertoCiccia实验室的FunctionalinterrogationofDNAdamageresponsevariantswithbaseeditingscreens研讨论文。两篇文章均以单碱基修改东西CBE为基础，开发出点骤变功用研讨的高通量挑选新渠道。两文研讨者还凭借新的挑选渠道分别对ClinVar数据库中的数万种点骤变及近百种DNA损伤应对（DDR）基因的点骤变功用进行高通量分析，为高通量挑选新渠道的未来使用及DDR基因的功用研讨打下了良好的基础。小分子抑制剂筛选平台针对新药研发高通量筛选1小时究竟能筛选多少样品？
将化合物溶解并接种到384孔平板中，按顺序进行初度挑选，这些筛板作为一切进行HTS的源头，并在约6年的循环时间内从固体样品中不断更新，其自动拣选功能答应每周多拣选几千个样品。NIBR的化合物管理小组从2008年到2012年在重建其化合物流转才能方面作了重要的努力，主要包含两个方面：（a）从LC-MS质量操控的固体样品中为一切化合物样品（>1.2M）出产10mM储备溶液，以及（b）安装自动化体系以实现从试管中进行拣选和处理，并且在24小时内可吸附多达40k管的微量滴定板（见图2）。凭仗10mM的库存收集和图2中描述的自动化设置，在2015年诞生了NIBR挑选渠道。在2019年，根据进一步的规划迭代（包含学习和经验），在2015年的基础上诞生了第二个版别。
2021年7月16日，DeepMind团队在Nature上公布了AlphaFold2的源代码。一周后，DeepMind团队再发Nature，公布AlphaFold数据集，再次传开科研圈！AlphaFold数据集覆盖简直整个人类蛋白质组(98.5%的所有人类蛋白)，还包括大肠杆菌、果蝇、小鼠等20个科研常用生物的蛋白质组数据，蛋白质结构总数超越35万个！并且，数据会集58%的猜测结构达到可信水平，其间更有35.7%达到高信度！深究AlphaFold2计算模型发现，AlphaFold2没有学习AlphaFold运用的神经网络相似ResNet的残差卷积网络，而是选用近AI研究中鼓起的Transformer架构，其间与文本相似的数据结构为氨基酸序列，通过多序列比对，把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中。从模型图中可知，AlphaFold2与AlphaFold不同，并没有选用往常简化了的原子距离或者接触图，而是直接练习蛋白质结构的原子坐标，并运用机器学习方法，对简直所有的蛋白质都猜测出了正确的拓扑学的结构。计算AlphaFold2猜测的结构发现：大约2/3的蛋白质猜测精度达到了结构生物学试验的丈量精度。高通量筛选检测办法有哪些？
总体而言，两文证明了以单碱基修改工具CBE为根底开展点骤变高通量挑选的可行性。在此根底上，文章一还针对影响靶向药物敏感性和耐受性的基因点骤变进行挑选，并针对ClinVar数据库的数万种点骤变开展高通量挑选，证明了点骤变高通量挑选在药物研发和系统性研究中的使用潜力。文章二则对DDR基因的点骤变功能进行了系统分析，为后续DDR基因的功能研究及其与人类疾病的联系奠定了根底。当然，单碱基修改工具为根底的点骤变挑选依然有许多不足之处，挑选后的验证也必不可少，但其使用潜力毋庸置疑且值得深化挖掘。针对判定的靶点筛选相应抑制剂或激动剂，这种筛选模式我们称为根据靶点的筛选。小分子抑制剂筛选平台
高通量筛选技能已经不再是制药范畴的专属东西，它已经逐渐成为科研范畴进行根底研讨的重要东西。小分子抑制剂筛选平台
组成抗体库（Syntheticantibodylibrary）指抗体可变区序列悉数由人工组成的抗体库。保留CDR区的通用或骨干部分，设计可替换的基因区域，完成高度的随机化，可以带来巨大的库容量。不需求免疫动物，可挑选到一些其他库中不易得到的抗体。此外，还有将两种或者三种不同类型的抗体文库混合而成的组合抗体文库。全组成抗体库的设计多样性，抗体辨认表位多样性远超过天然抗体库；不过全组成抗体库人为设计的序列多样性，没有经过体内进化，或许呈现蛋白反常润饰或反常氨基酸簇、表达水平低和易于降解的现象，因此需求调配抗体优化；具体包括人源化、亲和力老练和理化性质优化。理论上可以从库容量大的抗体库中挑选到任何所需求的高亲和力的特异性抗体。但为取得高亲和力抗体,噬菌体抗体库在保证多样性前提下还需求尽或许增大库容。小分子抑制剂筛选平台
