四川网络文献知识发现

国家图书馆由国家举办的面向全国的中心图书馆。它一个国家图书馆事业的发展水平，是本国内规模，藏书丰富的图书馆。我国的国家图书馆就是原北京图书馆，现名为国家图书馆。主要职能是：完整、系统地入藏本国各种载体的出版物及各国研究中国的出版物，成为国家总书库；重点采集各国、各学科有价值的出版物;积极开展多种形式的文献服务，比如为领导机关、重点科研项目、生产单位及一般读者提供定题或专题的文献研究和参考咨询服务；编制国家书目、联合目录及馆藏目录，成为国家书目中心；利用图书馆现代化技术，推进全国图书馆在自动化领域的标准化、规范化、网络化；本国图书馆界和读者利益，参加国际图书馆组织及各种外事交往活动。迫切期待科技文献服务部门能够 从杂乱繁杂的数据中提取出解决问题的知识，以服务于大众。四川网络文献知识发现

    由于文献的种类繁多，各具特色，不同类型文献所记载的信息内容也各有侧重，因此，首先了解文献的级别、类型、特点等知识，对进一步做好文献检索工作将有很大的帮助。依据文献传递知识、信息的质和量的不同以及加工层次的不同，人们将文献分为四个等级，分别称为零次文献、一次文献、二次文献和三次文献。1．零次文献这是一种特殊形式的情报信息源，主要包括两个方面的内容：一是形成一次文献以前的知识信息，即未经记录，未形成文字材料，是人们的口头交谈，是直接作用于人的感觉的非文献型的情报信息；二是未公开于社会即未经正式发表的原始的文献，或没正式出版的各种书刊资料，如书信、手稿、记录、笔记，也包括一些内部使用、通过公开正式的订购途径所不能获得的书刊资料。零次文献一般是通过口头交谈、参观展览、参加报告会等途径获取，不仅在内容上有一定的价值，而且能弥补一般公开文献从信息的客观形成到公开传播之间费时甚多的弊病。 四川网络文献知识发现读者的信息需求可分为普通“大众型”的消遣阅读需求和专业“学术型”的阅读需求两个层次。

   数字图书馆是海量的"信息空间"。数字图书馆是以资源建设为**，采用人工智能检索、信息海量存取、多媒体制作与传输、自动标引、数字版权保护、电子商务等现代信息技术成果，形成超大规模、分布式体系;便于使用、没有时空限制、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。以实现对丰富多彩的多媒体信息进行超时空、无障碍传播。数字图书馆是质量知识资源的集散中心，数字图书馆网站是数字资源的门户网站。由于数据的集中管理和对象数据的集中调度，便捷的互联网络和跨库无缝链接的资源提供，使得数字图书馆能够打破时空局限，守护在资源需求者身边。

基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。随着计算机技术发展，人类迎来“全媒体”时代。

“互联网+”思维下数字图书馆智慧阅读平台的构建将改变传统图书馆的服务模式，智慧阅读平台更像一个生态的、可循环的系统，读者资源共享和智慧交流拓展了数字图书馆的服务内容、提高了数字图书馆的服务效率、增强了数字图书馆与“互联网+”的融合度，将很大程度地为读者提供个性化、开放式的资源服务。从“互联网+”背景下数字图书馆智慧阅读平台的建设现状来看，加强技术融合、提高社会参与度、扩大资金积累成为推动平台建设的有效策略。总之，尽管现阶段我国数字图书馆的智慧阅读平台建设尚处于初始阶段，但随着科技的飞速发展，智慧阅读平台发展前景广阔大数据时代，各类数据扑面而来，在数据的海洋中 人们往往无所适从.四川网络文献知识发现

对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。四川网络文献知识发现

文本语义脑图基本原理1、以读者当前搜索词作为启始节点（一起始列），后续（右侧）的第n列数据是由前n-1列的节点元素概念之间语义关联推导而得。2、共有4种不同的节点类型：中心节点（a）,直接关联节点（b）,间接关联节点（c）,弱关联节点（d）。从搜索词（a）出发，体现a推导b,b推导c,c推导d的上下层级关联（启发式知识关联揭示）。3、单一列向量空间内，由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重排序（语义概念权重有序）。4、任意概念节点右上数字角标表示其在当前Top-N搜索结果中的文献数。点击该文献数则链接至相应的命中文献（文本概念的细分聚类及其迅速定位）。5、选择语义脑图中任意节点（x）作为兴趣点（聚焦节点），可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点（y）。（隐形识发现）6、兴趣聚焦操作时（x-y）左上角标指引聚焦关联文献。7、任意节点可以作为新的起始中心节点（a），重构一幅全新的语义脑图（扩散思维）。8、跨语言搜索时，系统可以同时分别生成中文和英文两张语义脑图。四川网络文献知识发现