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某新能源汽车企业王总，面临电池热管理仿真精度低、研发周期长的挑战。ganzlab的高精度求解器与并行计算能力成为破局关键。 王总团队需验证电池包在极端温度下的性能，传统工具因网格划分粗糙、计算资源不足，结果误差较大。ganzlab支持千万级网格模型，结合分布式计算，将单次仿真时间从5天压缩至8小时。其实时数据交互功能让工程师动态调整参数，快速定位热失控风险点。某次电池包优化中，ganzlab通过多目标优化，将散热效率提升25%，研发周期缩短40%。王总表示：“ganzlab是电池研发的重要工具，帮助我们快速推出更安全的产品。”自动化建模Ganzlab教育合作计划金融财经科研人员用Ganzlab，开展学术研究，推动行业发展。

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某电子设备制造商刘总，因散热问题导致产品良率低下。ganzlab的多物理场耦合仿真与智能优化模块助力团队突破技术瓶颈。 刘总团队需优化某高密度芯片的散热方案，传统方法依赖经验试错，成本高且效果有限。ganzlab通过流固耦合仿真，准确预测芯片温度分布，结合智能优化算法，自动调整散热鳍片布局与风道设计。某次优化中，平台在48小时内完成3000+组仿真，找到散热效率提升30%、功耗降低15%的适合方案，产品良率从75%提升至92%。刘总感慨：“ganzlab让散热设计从玄学变成科学，是我们提升竞争力的重要武器。”用Ganzlab进行金融市场仿真，预测市场趋势，提高投资收益。自主开发软件Ganzlab高效分析科研工具推荐

借助Ganzlab的C代码生成与SIL测试工具，提升汽车电子软件开发质量。Autosar开发链GanzlabAutosar链合作案例分享

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