重庆车物联网

泛在物联阶段

以泛在化、物联化为特征的靠前的阶段，解决的是现场数字化的问题。

在电网侧，以数字化变电站、调度自动化、用电信息采集、配电自动化、智能台区、输变电设备状态在线监测为特征。应该说在电网侧，经过10多年的数字化投入，电网侧已经基本达到了泛在物联的要求，整个电网处于“可观测”的水平，即在计算机上实现了“物理电网“向”逻辑电网”的抽象过程，意味着实现了工业4.0的“数字孪生”。

在综合能源侧，泛在物联还处于非常初级的阶段，以园区自动化、用电侧数字化为特点，目前存在巨大的数字化瓶颈。这也是未来泛在电力物联网需要突破的环节，但绝非易事。

管理人员对监控设备进行分闸、复位、消音、自检和远程设置参数等操作，方便管理，同时提高工作效率。重庆车物联网

    网络智能阶段网络智能阶段，就是阿里曾鸣老师提的“网络协作、数据智能”的生态阶段了。在电网侧，由于自然垄断环节的相对封闭性，在这个环节主要往数据智能方向走，比如人工智能的分析，无人机机器人的应用，最终降低人工成本，减少错误决策损失。在综合能源服务侧则机会较多，一方面是电网企业未来战略可能定位于生态平台的构建，依靠现有巨大的一些客户、电力流和信息流，吸引更多的第三方合作；另一方面随着现货市场的建立完善，未来基于现货价格和增量配网、局域电网乃至微电网，可以构建更多的玩法，比如虚拟电厂参与现货和辅助服务交易。因此可以形成网络化的生态体系，以价格信号和服务需求串联起点、线、面，最终形成网络生态体。个人认为这也是国网泛在物联网的最终战略目标，也是国网转型的关键所在。 黑龙江物联网介绍通过故障识别模型，对故障进行分析和定位，并利用派单系统，联系故障点附近维保人员快速处理故障。

电表:智能电表与采集器；输变设备状态在线监测；数字化变电站；电网广域监测系统wams；配电自动化与故障检测装置；物联网中的信息互动：能源大数据模型与信息模型；部门管理流程化/流程信息化；统一大数据服务；营配调用服售贯通一体化；基于数据分析的决策；网络智能：业务点-线-面的网络化协作；大量的M2M机器智能网络；基于大数据的人工智能；构建网络化的生态体系；电表的应用：业务信息化系统/调度自动化；运营监测/辅助决策系统；营配贯通与配网抢修指挥平台；综合能源服务平台；电力市场交易平台；

        接着把“泛在”这两个字加上，就是泛在电力物联网。简单理解，“泛在”嘛，哪都有，各个空间都要涵盖，各种业务也要较广接纳。泛在电力物联网就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态较全感知、信息较快处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。所以要做到“泛在”，势必在连接方面利用好现有的电力通信网络，还包括5G、无线、专网等各种连接方式，采用各种可行的连接方式，实现较广的物联互通。同时在业务上也将出现“泛在”的趋势，泛在电力物联网承担的不仅仅包括对内业务，同时又融合对外业务的综合智慧系统。友先达电表就做到了这一点。许多应用电池更换困难，或者无法直接靠电池供电，这使得供电受限成为其落地的“拦路虎”。

    感知层，负责感知外界信息和响应上层指令，是所有上层的基础，这一层利用包括传感器、信号采集设备等在内的各种手段，采集到物体的状态，比如温度太高还是太低？湿度有没有过高？电流是不是过大？这个设备是健康还是不健康呢？有没有突然出现猫猫狗狗的（别笑，真的）？同时还可以将上层发来的指令告诉设备执行机构，做出指定的动作，是直接与物体打交道的一层。没有感知层，所有的工作都将如同没头苍蝇一般。感知层架构中列出的“现场采集部件”、“智能业务终端”等都是现场实际使用的终端设备。这里值得一提的是，泛在电力物联网为很多终端厂商提供了更多的可能性，尤其是在未来存在着“硬件平台化，软件APP化”的趋势，硬件规范起来，其中的功能性部分通过软件实现，将软件和硬件拆分（就好比未来的小米手环装了华为的内置程序一样），无论对硬件厂商、还是软件厂商甚至用户来说，都是一个新机遇。友先达抓住机遇，为客户提供比较好质的电表和服务。 泛在电力物联网，侧重用户侧或者说能源的需求侧，指利用“大云物移智”；设备物联网哪家好

智能配电房综合管理系统由监测子系统、传输网络、智能配电房平台三个相互衔接、缺一不可的部分组成。重庆车物联网

    维度一：网络协同。即构建能源服务的平台化生态，从现在的“链式产业格局”，演化成内部外部协同一体化的网络式生态。举个例子，未来围绕现货市场的负荷优化服务，将会包括“能源运营线的负荷监测、负荷分析”，“市场交易线的价格响应、需求计划”，“设备服务线的运行计划，检修计划”，甚至包括“能源金融线的价格保底、期货对冲”。一个服务的需求，将把不同线条上的不同业务点串联起来，形成丰富的“点-线-面”网络协同。维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。 重庆车物联网

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