基坑周边地表沉降监测:深基坑开挖往往导致周边地面发生一定程度的沉降。如果地表沉降过大,可能拉裂埋地管线、塌陷路面,影响城市正常运行。施工单位通常布设沉降观测点来监测四周地表下沉,但点位有限且需要人力反复测量。利用无人机技术,可以对基坑周边大片区域进行快速的地表沉降监测。无人机沿基坑边缘和附近街区飞行,获取地面和道路的影像,通过数字摄影测量得到高精度的地面高程模型。对比不同时期模型,系统能够绘制出周边沉降槽的发展形态,精确测出max沉降值及沉降范围扩展速度,分辨率远高于人工水准测量。监测结果实时上传云端供各相关方查看。如发现某管线廊道上方地面在短期内出现累计几厘米的下沉,系统将立即报警 。施工方据此可加强对地下管线的保护,例如暂停降水、回填注浆,或提前更改施工工法,以避免地下管道因过度拉伸而破裂,防范次生事故。 文物景区外部山体变化通过定期飞行可实现无死角巡检。干涉合成孔径雷达机器视觉位移监测仪产品
隧道结构衬砌监测与拱顶沉降识别整体响应技术指南要求。隧道在运行过程中,衬砌结构长期承受周边围岩压力,极易发生裂缝、下沉、隆起等变形。广东省《隧道结构监测技术指南》提出,要重点关注拱顶、拱腰等部位的变形趋势。星地遥感XDYG-EC视觉位移系统具备高帧率、远距离观测与高精度识别能力,可布设于隧道内部通风井、检修通道等位置,通过标靶识别方式实时掌握衬砌关键部位的变形状态。同时,系统配套的智能识别模块可自动标注裂缝边界,并量化其扩展速率与方向,为后续结构病害演化评估提供精确依据。在广州某城市快速路隧道项目中,平台每日生成拱顶沉降曲线与剖面热力图,并结合GNSS数据综合分析,为施工单位提供预应力调节、衬砌补强等措施建议,极大提升了隧道结构维护的科学性和响应效率。干涉合成孔径雷达机器视觉位移监测仪产品架空输电线弧垂监测,空中巡检确保导线安全间隙。
数据驱动电力设施预防性维护:电力设施的养护通常依据定期检修计划进行,缺乏对实际结构状态的量化评估,可能导致问题未及时发现或维护资源浪费。通过开展周期性的无人机位移监测,可以获取输电塔、变压器基础等关键部位的长期变形数据,为设备状态评估提供依据。云平台将历次监测得到的毫米级位移信息进行趋势分析,帮助运维工程师了解每个设备的健康变化曲线。例如,某输电塔塔顶倾斜度在半年内呈现逐渐增大的趋势,就提示基础可能正在弱化,应提前安排加固维护。这种数据驱动的维护策略使检修计划更加有的放矢,既避免了隐患累积导致的突发故障,又提高了检修工作的针对性,优化了运维成本并提升了电网运行的可靠性。
矿山运输道路边坡监测:露天矿的运输道路常沿着采场边坡盘旋而上,一旦道路外侧边坡塌方,将中断矿石运输,甚至可能造成车辆掉落事故。由于矿用车辆运输的重要性,必须提前发现道路边坡的任何不稳定迹象。无人机视觉监测可以为矿山运输道路提供全天候的边坡安全巡查。无人机沿运输干道飞行,拍摄道路两侧尤其是临空边坡的影像,构建道路沿线的三维模型档案。系统比较不同时间的模型,可检测出边坡坡脚隆起、局部岩体形变或新裂缝等毫米级细小变化。相比人工驾车巡查,无人机能够接近悬崖边缘获取细节数据,并通过误差补偿算法确保测量精度不受飞行姿态影响。在云平台上,矿山管理者能够实时查看所有运输要道的边坡稳定状况。当监测警报某路段边坡出现异常位移时,矿山可以立即封闭道路、组织排危和清理,以防止边坡垮塌造成严重后果,并尽快恢复安全通行。矿井井口及周边位移监测,保障矿道出入口长期稳定。
尾矿库坝体变形监测:矿山尾矿库坝体一旦发生位移变形,可能预示着溃坝的风险,必须严密监控。传统尾矿坝安全监测依赖少数测点的水位、应力传感器和定期水准测量,可能遗漏坝体局部变形。借助无人机视觉位移监测,可对整个尾矿坝实施高频次、精细化的变形巡检。无人机沿坝顶和下游坡面飞行,获取坝体全貌的影像数据,建立坝体三维模型,监测坝体的沉降和水平位移情况。毫米级监测精度确保即使坝体某处只有几毫米的形变也能被察觉 。监测采用全天候方式,搭配红外补光灯可在夜间或恶劣天气下持续观测坝体动态。所有监测结果都接入尾矿库安全云平台,安全管理人员实时查看坝体变形曲线和预警信息。一旦系统检测到大坝位移速率异常加剧,矿山能够立即降低库水位、转移下游人员并加固坝体,防止尾矿泄漏灾难的发生。大型光伏电站沉降监测,三维观测保障支架阵列平稳运行。滑坡机器视觉位移监测仪监管平台
长输油气管线地质位移监测,提前预警防范管道断裂事故。干涉合成孔径雷达机器视觉位移监测仪产品
地基雷达监测技术适应隧道洞口与高边坡变形趋势识别需求。隧道洞口常处于应力集中区,易形成落石、沉降、塌方等隐患,而高边坡区域则由于高差大、稳定性弱,需要全天候、多点覆盖的实时监测手段。星地遥感推出的XDYG-RadarMIMO数字阵列形变监测雷达,采用实孔径雷达成像技术,支持大面积、非接触式变形扫描,分辨率高,采样频率快,具备毫米级形变量识别能力。系统可通过角反射器提升信号回波强度,提升植被覆盖区或不规则表面下的监测稳定性。该设备已在广东河源某山区隧道工程的两个洞口高边坡处布设,并配合视觉与GNSS监测设备共同构建“雷达+视觉+北斗”的混合式监测网络,实现对高风险边坡全周期、全空间的数据掌控。系统异常变化可自动触发声光报警与后台预警,整体提升边坡预警的实时性与可靠性。干涉合成孔径雷达机器视觉位移监测仪产品
高层建筑倾斜趋势监测:超高层建筑在运营过程中可能因长期地基蠕变或风载累积效应而产生缓慢倾斜。虽然每年倾斜角度变化极小,但长期累积可能对结构安全造成影响甚至引发倾覆危险,必须监测其倾斜趋势。传统方法通过安装倾斜计或测量相邻建筑物相对变位来推算倾斜,数据有限。无人机视觉位移监测可以对整栋建筑的垂直度进行精确追踪。无人机定期环绕建筑飞行,在不同高度记录建筑物相对于地面基准的横向位移。通过对多时期的监测数据进行拟合分析,可计算出建筑物倾斜方向和角度的变化量,精确到弧度的细微量级。系统采用长时间序列数据滤波和误差补偿算法,滤除风力等短期扰动对倾斜测量的影响,突出长期趋势。监测结果显示在云平台仪表板上,物...