云南应急救援视频压缩与传输交互系统

为了减少这样的问题出现，可以通过智慧矿山摄像头的建设给摄像头进行减压。慧视光电推出的GS弱网高清音视频压缩传输系统，就可以通过G-share压缩技术，对矿山监控视频传输码流进行深度压缩，4M带宽可以压缩成500K进行传输，但是监控中心所收到的视频清晰度不会受到影响。这样，在多路视频同时回传的情况下，监控中心的带宽压力会有效降低。经过不断地测试验证，系统能够在500K-2Mbps的带宽环境下多同时传输16路高清摄像头。通过慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统的植入，能够成倍提升了安全风险管控工作效率，降低了管理成本，进一步推动了企业安全水平提升以及新形势下安全生产工作的质量、效率及动力变革。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块是仿生机器人配套的天花板。云南应急救援视频压缩与传输交互系统

无人系统特别是无人机、无人车等在日常生活中逐步普及，例如无人机大量运用于电力巡检、管道巡线、污染防治、森林防火等领域，无人车例如大家近期热议的“萝卜快跑”无人驾驶出租车、反恐机器人、消防机器人、无人自动化生产线等在国民生活中发挥着日益重要的作用。随着上述应用的日益普及，无人设备数量势必爆发式增长、应用过程中也发现了一些急需解决的问题，例如众多无人设备协同工作过程中，怎么在通信带宽有限的情况下，保证视频顺畅、清晰、无卡顿地传输；在一些需要低延迟的情况下，例如远程实时操控反恐机器人上的打击装备，在无人车辆传感器失效的情况下后端的安全人员怎样快速低延迟接管控制前端车辆，避免造成严重的安全事故。辽宁银行视频压缩与传输无损5ms的视频编解码延迟。

而要实现这样后端一对多，母舰端一对多的模式，稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下，要想提升远程控制能力，可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题，但是这种模式会大量增加成本，同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是，利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统，通过带宽压缩实现窄带传输，具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业，整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力，让其可以飞得更远，更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域，让蜂群无人机飞得更远，减少损失。

无人机参与应急救援，能够有效提升救援效率，它能够帮助救援团队提前探明灾情，帮助分析制定救援路线，通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽，当处于弱网环境时，特别是如沙漠、森林、远海等区域，受限于带宽不足，无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里，现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境，可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。低延迟控制无人设备很关键！

“伏羲一号”所处环境，明显不能够支持如此大带宽的视频数据传输，慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统刚好能够有效解决这一问题。针对于这样的弱网环境，系统基于先进的智能极限编解码、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术，在海洋弱网环境下，建设海洋牧场与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。通过本系统，实现海上施工安全、施工现场、人员管理音视频数据的实时交互传输可视，从而实现可控、在控和可追溯；通过智能化的监督指挥管理平台，实现海上安全施工实时监控、事故预警、应急处置、责任追溯和应急指挥。系统能够实现在极弱网50Kbps的网络环境下，实现至多16路音视频的传输通信，并且整个延时能够控制在45ms以内，方便岸基中心对海洋牧场的实时查看。如何有效控制视频传输带宽？辽宁银行视频压缩与传输无损

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无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响，如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点，慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计，能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能，在不增加通信开支的前提下，增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下，采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始，到图像呈现在客户端屏幕上，整个视频流程的延时≤80ms（不包含网络延时）。通过降低传输延时，将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法，以实现整体成本的降低，是一个值得全新思路，但很符合降本增效的理念。云南应急救援视频压缩与传输交互系统