第三方安全机器视觉位移监测仪预警系统

尾矿坝坝顶沉降监测：尾矿坝坝顶沉降情况是评估坝体稳定的重要指标。如果坝顶整体下沉，会降低坝体的有效高度和安全裕度，且可能反映内部出现固结或流失问题。传统上工程人员通过少量测量点监测坝顶高程，但难以完整掌握整个坝顶的沉降分布。使用无人机视觉监测技术，可以对尾矿坝坝顶线进行大范围的形变监测。无人机沿坝顶巡航拍摄，获取连续的坝顶表面影像，通过摄影测量计算坝顶每一点的高程。将不同日期的坝顶高程模型进行对比，可准确测出坝顶各处的沉降量和沉降速率。监测精度可达毫米级，使极小的下沉变化也能被感知。对于尾矿坝长坝顶而言，这种高精度多点监测提供了传统水准测量无法实现的分辨率和覆盖范围。根据监测结果，尾矿库管理人员可以判断坝体固结过程是否均匀，及时采取堆高坝顶或加宽坝肩等措施，确保坝体有足够的高度安全裕度。架空输电线弧垂监测，空中巡检确保导线安全间隙。第三方安全机器视觉位移监测仪预警系统

古墓封土沉降监测：许多古墓葬的封土堆在经历多年以后会发生下沉开裂，这往往意味着墓室结构可能受损甚至有坍塌风险。以往考古人员定期观测封土表面的沉降标和裂缝扩展情况，但人工测量无法掌握大型封土堆的变化。无人机视觉监测可对古墓封土进行整体的形变监测而不破坏地表。无人机沿封土堆表面飞行扫描，生成封土的数字高程模型，精度可达到厘米乃至毫米级。将多期模型比对，系统能绘制出封土沉降等值线，量化沉降中心和范围，并监测土体表面的新裂缝出现情况。这样，哪怕封土某处只下沉几毫米、或隆起裂开一条窄缝，系统都能及时发现。监测数据通过云平台发送给考古和文保专业人员团队，方便远程评估墓葬结构安全。如果发现封土沉降速率异常加快或裂缝扩展，管理部门将迅速采取行动，例如在封土周边构筑支护、改善排水，或限制游客进入范围，以防止墓室坍塌和文物损毁 。机器视觉位移机器视觉位移监测仪展示高危点位无接触监测，减少人工登高操作保障巡检安全。

隧道高风险区段支持多点融合布控，实现立体式变形感知。根据《广东省公路隧道结构监测技术指南》要求，隧道高风险区段如浅埋段、断层带及隧道出口等区域，应优先实施高密度监测。星地遥感针对隧道特有结构和环境，推出“北斗+视觉+地基雷达”三类传感器融合方案。北斗系统主要监测衬砌整体沉降与位移，视觉系统布设于拱顶、墙脚位置，实时识别裂缝演变与结构形变；地基MIMO雷达系统覆盖隧道口外部边坡与洞身段地表，监控面状滑移及潜在崩塌风险。在佛山某城市隧道工程中，该融合系统有效捕捉了衬砌顶部沉降与拱腰水平位移协同变化的趋势，平台自动叠加三种监测数据，输出沉降趋势图和预警等级，辅助运维部门在发现异常前制定加固与限流措施，是高等级隧道“结构+围岩”双重感知体系的典型实践。

地基雷达监测技术适应隧道洞口与高边坡变形趋势识别需求。隧道洞口常处于应力集中区，易形成落石、沉降、塌方等隐患，而高边坡区域则由于高差大、稳定性弱，需要全天候、多点覆盖的实时监测手段。星地遥感推出的XDYG-RadarMIMO数字阵列形变监测雷达，采用实孔径雷达成像技术，支持大面积、非接触式变形扫描，分辨率高，采样频率快，具备毫米级形变量识别能力。系统可通过角反射器提升信号回波强度，提升植被覆盖区或不规则表面下的监测稳定性。该设备已在广东河源某山区隧道工程的两个洞口高边坡处布设，并配合视觉与GNSS监测设备共同构建“雷达+视觉+北斗”的混合式监测网络，实现对高风险边坡全周期、全空间的数据掌控。系统异常变化可自动触发声光报警与后台预警，整体提升边坡预警的实时性与可靠性。偏远长城段落巡检监测，便携无人机覆盖险峻遗址区域。

地铁盾构施工沉降监测：地下盾构隧道掘进会引起地表沉降，如果控制不好可能导致地面开裂和建构物受损。因此施工期间需要密切监测地表沉降槽发展情况。传统方法是在隧道上方沿线路布设沉降点，每日人工水准测量，工作强度大且点间容易漏掉局部异常。采用无人机视觉监测，可大幅提升沉降监测的空间覆盖度和时效性。无人机可在安全时段飞越城市道路，对盾构沿线地表进行完整扫描，构建高精度的地表高程模型。每日对比模型，系统能够绘制出沉降槽的新近形状和max沉降位置，精确捕捉沉降中心的毫米级变化 。监测数据通过网络即时传送给项目部和第三方监测单位，实现多方同步监管。当系统发现在某区段沉降速率明显上升，超出设计预警值，施工方可立即减慢掘进速度并加强同步注浆，防止进一步下沉损坏地表建筑。通过这种技术手段，地铁施工对周边环境影响可控在较低水平，保障了城市地下工程的安全推进。 输电线路沿线滑坡监测，灵活布设守护电网通道安全。位移机器视觉位移监测仪售价

尾矿库坝体形变监测，全天候守护尾矿坝安全运营。第三方安全机器视觉位移监测仪预警系统

云平台集中监控电网变形：电力企业往往管理着分布面广的输电线路和新能源场站，传统监测数据分散在各站点，难以及时综合研判整体风险。通过将无人机位移监测系统接入数据云平台，可实现对所有重点设施变形情况的集中监管。每台无人机巡检后将观测到的杆塔位移、风机倾斜、光伏场区沉降等数据实时上传云端。云平台对多源数据进行汇总分析，自动标记异常点并生成可视化的风险地图。运维管理人员登录平台即可一览整个电网资产的变形监测状态，无需逐站检查。比如平台会高亮显示某输电走廊近日出现轻微地面移动趋势或某风场某台机组倾斜度上升等异常。借助这种集中式监控，电力公司能够提前识别系统性隐患，统筹安排巡检和检修资源 ，提升设备运维效率和电网运行的安全裕度。第三方安全机器视觉位移监测仪预警系统