图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

随着生活品质的提升,现在无论是企业还是个人都对智能化的需求有所提升,这就对于摄像头提出了新的要求。现在市面上的传统摄像头都只具备记录功能,受限于镜头的视野范围,就算可以转动也必须是手动操作,尚不能实现自动化。但在智慧安防等领域,如果摄像头能够实现自动化转动,那将进一步提升安防水准。自动转动并不是目的,它的深层需求是需要对视野目标进行锁定跟踪,从而操控镜头转动。这就需要摄像头智能化。摄像头需求识别出现在镜头的物体。边海防图像处理板怎么选?湖北车载辅助图像识别模块提供商

图像识别模块

边海防是维护边防安全的重要方式之一,为了应对迅速变化的环境以及国际形势,就需要对边海防模式进行升级,坚持系统观念,强化全局统筹,利用科技赋能,提高卫国戍边整体能力。随着无人机在的广泛应用,无人机作为边海防新型手段的作用也越来越凸显。同时,光电吊舱和无人机的有机结合,也在不断构建边海空防立体智能管控体系。大多数光电吊舱都集高清摄像、图像传输、稳定系统等技术于一体,获取大面积成像,将实时画面传输到指挥中心。另外,吊舱的稳定系统能够有效减少无人机飞行中抖动对画面的影响,确保画面清晰稳定。无人机搭载光电吊舱,能够实现远距离飞行作业,对人防巡逻无法到达的区域进行针对性抵近观察,防止非法、他国人员有机可乘。吉林车流图像识别模块接口丰富成都慧视开发的Viztra-HE032图像处理板拥有6.0TOPS的算力。

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在2024年的巴黎奥运会上,AI的应用成为了竞技之外的另一个焦点,让运动员、观众、管理人员体验到了和以往赛事与众不同的氛围。其中,安全作为不可避免的话题,成为本次AI作用比较大的领域之一。前期建设时,就采用了智能体育馆的方案,配有先进的传感器和物联网设备,通过对实时人流的大量数据分析,来预测观众接下去会去看什么,优化下一场场馆的安保、座位等事务,提升观众体验,提高安保水平。另一方面,摄像头收集画面时,还会对监控画面的每一个人进行安全识别分析,针对于“禁区”除了常规的面部识别外,还会对每个进入场馆或者在场馆附近徘徊逗留的人进行AI分析,来发现潜在的威胁和异常。然后一旦出现可疑人员或者物品,就可以立即向现场安保发去坐标,从而提升整个场馆内外的总体安全性。

但这也遇到很多难点,通常情况下,视频回传的延迟大概在200ms左右,随着大量的弹打出,视频传输所需带宽就面临压力,如何在通信带宽有限的情况下,保证视频顺畅、清晰、无卡顿地传输,是分析改进这个工作需要解决的前期难点。针对于这个问题,慧视光电利用GS弱网高清音视频传输系统和RK3588打造的Viztra-HE030图像处理板结合,推出了低延迟低带宽图传解决方案。在一个窄带收发信道内,例如在信道有效带宽0.5Mb/s~2Mb/s内,多路视频和交互控制共用一对收发信道,信道支持数据透传,外部系统可以使用该信道,传输任意格式的数据;可实时调整视频码率,在低至500K带宽情况下依然可以回传清晰流畅的图像。可以使设备飞的更远、走的更远;可实现视频中继转发;能够基于H265实时视频编码;可实现基于视频流的“人在回路低延迟控制”。基于普通60帧相机,实现15ms的低延迟编解码,加上数据链传输延迟时间在30ms左右,目前业界前列。通用性强,使用更加灵活,适用更多应用场景;支持多路SDI视频在低至500K带宽情况下的同时传输(1080P60FPS),彻底解决“带宽苦恼”;整体时延约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),实现实时控制、实时打击。 成都慧视开发的Viztra-LE026图像处理板非常适合无人机领域。

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食品安全关乎人民的身体健康和生命安全,是民生大事。在食品生产与流通的各个环节中,食品检测设备发挥着不可或缺的关键作用,为舌尖上的安全保驾护航。从田间地头的农产品,到生产线上的加工食品,再到超市货架上的各类商品,食品检测设备犹如一位位忠诚的“卫士”,严格把关。在农业生产环节,农药残留快速检测仪能快速、精准地检测出果蔬上残留的农药成分,确保农产品符合安全标准,让消费者吃得放心。而在食品加工企业,高精度的微生物检测设备可以对食品中的细菌、霉菌等微生物指标进行监测,有效预防因微生物超标引发的食品安全问题,保障产品质量。成都慧视利用RK3588芯片打造了一个高性能的Viztra-HE030图像处理板。湖北车载辅助图像识别模块提供商

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在我们生活生产中,许多小型化的无人机类似于昆虫,凭借其机动、灵活、体积小的特点能够在复杂的环境中执行飞行任务。但是再精细化的操控,也难以做到完全避免障碍物的阻碍,因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一点是要对环境进行自动化的识别。利用高性能的AI图像处理板,再定制化目标识别检测的算法,通过对这类无人机作业环境的大量深度学习,就能够让无人机AI愈发聪明,能够快速识别摄像头范围内的物体,从而实现避障的操作。湖北车载辅助图像识别模块提供商

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