道威斯顿雷达液位计在高温熔融金属测量中突破技术难题针对冶金行业高温熔融金属液位测量难题，道威斯顿激光液位计通过发射激光束并接收反射光，计算光程差确定液面位置，适用于 2000℃以上钢水测量。其蓝宝石镜片和氮气吹扫系统防止光学部件被高温辐射损坏，分辨率达 0.1mm，响应时间＜20ms。在某钢厂连铸机结晶器应用中，将液位波动控制在 ±2mm 内，减少裂纹缺陷率 60%。通过多波长抗干扰算法，有效消除炉口火焰、烟尘对测量的影响，与 PLC 联动实现闭环控制，保障了铸坯质量与生产安全。气体流量控制器（GFC）可精细测量并自动调节气体流量。通信气体流量控制器送货上门
TE-1600Q系列卫生型电磁流量计全新适合食品、制药、酿造行业流量测量FTE-1600Q生型电磁流量计采用了新型的卫生型衬里材料和衬里工艺，符合食品行业的卫生要求，同时采用了不锈钢卡箍连接，方便电磁流量计的快速拆卸、清洗，使电磁流量计在使用过程中不易被污染，且能有效防止测量流体残余物在测量管中的堆积，可广泛应用于矿泉水、酱油、果酱、啤酒、果汁、米酒、牛奶等食品及制药的生产制造过程及卫生、化工等领域。
采用新型的卫生型衬里材料，防止了测量介质残余物在测量管中的堆积牢固无活动部件、使用寿命长测量可靠、抗干扰能力强采用快速连接方案，电磁流量计便于拆卸、维护和清洗采用16位嵌入式微处理器做信号处理，具有集成度高，运算速度快，计算精度高，全数字化信号处理在现场可根据用户实际需要在线修改量程，更好地与采集终端匹配具有RS485、RS232、Hart和Modbus、Profibus-DP等数字通讯信号输出（选配）具有自检与自诊自诊断和报警功能比较低EMI开关电源，适用电源电压变化范围大，抗EMI性能好轻型紧凑的不锈钢设计，安装简便凭借包括EHEDG认证的3-A表面处理在内的FDA批准材料，可用于A级牛奶加工全焊仪表表体设计，满足卫生应用的安全性 大同气体流量控制器原理环境监测站用GFC精细稀释标准气体，确保仪器校准精度。
某重型机械企业在液压系统升级中，面临 35MPa 高压、200 次 / 分钟换向冲击的严苛工况，传统齿轮流量计每月磨损导致误差递增 1.5%。道威斯顿 FTM-1600Z 科里奥利质量流量计凭借直管无活动部件设计，在液压油粘度 30-100cSt 范围内保持 ±0.3% FS 精度，维护周期从 2 个月延长至 1 年。该方案被德国机械工程协会（VDMA）纳入《液压系统可靠性提升指南》推荐案例，吸引博世力士乐、派克汉尼汾等国际厂商技术对标，推动道威斯顿在欧洲市场的品牌认知度提升 40%，海外订单占比从 15% 增至 28%
FTE-1600H系列高压型电磁流量计全新FTE-1600H高压型电磁流量计累计浏览：3万+高压、防爆等极端恶劣工况流量测量FTE-1600H高压型电磁流量计采用特殊工艺生产的高压型电磁流量传感器和高压型电磁流量转换器配套组成，专门用于测量高压条件下的水溶液、泥浆、水泥浆、高压注水等导电液体或液固两相介质的体积流量，可承受40MPa,管内无阻碍活动部件，几乎无压损，直管段要求较低。
FTE-1600H高压型电磁流量计依据法拉第电磁感应定律的工作原理来测量导电液体体积流量的仪表，是流体力学和电磁学结合的产物。我们更新了FTE-1600H高压型电磁流量计。无论是在材质和组装方式，还是在内部结构，都做了新的突破，磁场分布更优的合理化结构。同时还引进了喷锌工艺，即使在苛刻的环境下，仍能长效地保护电磁流量计的管体表面，表面防腐性能优越。 GFC历史数据记录功能助力工艺优化与故障追溯。
在石油天然气井口装置中，控制器需满足Ex d IIC T6防爆标准。外壳采用增安型（Ex e）铸造铝合金（EN AC-44300），壁厚达25mm，可承受15J冲击能量。电路部分通过本安型（Ex i）设计，将工作电流限制在80mA以下，能量存储元件（电容、电感）参数满足L<1.2mH、C<0.047μF的限制。接线端子采用隔爆型（Ex d）结构，螺纹啮合深度达15mm，配合密封圈实现IP68防护等级。某海上平台应用显示，该设备在盐雾腐蚀（5% NaCl，35℃）环境下连续运行2年，防爆性能仍符合IEC 60079标准要求。GFC量程比宽，覆盖从毫升/分钟到数百升/分钟的流量范围。惠州智能气体流量控制器
热式GFC适用于多种气体，但需注意气体成分对测量影响。通信气体流量控制器送货上门
2025年5月20日，上海——全球工业自动化领域先锋企业道威斯顿（Dowestone）于现在重磅推出LTF-2000系列智能磁翻板液位计，标志着传统液位测量设备正式迈入“AI+物联网”深度融合的智能化时代。作为全球首先款集成AI边缘计算与磁耦合技术的液位监测终端，该产品不仅重新定义了工业过程控制的安全边界，更以多项突破性技术为化工、能源、制药等流程行业数字化转型注入强劲动能。技术突破：从“被动监测”到“主动预判”LTF-2000系列的重心创新在于其自主研发的液位趋势预测算法。该算法基于深度学习框架，通过实时分析历史数据波动规律、介质物理特性及工艺参数变化，可对液位变化趋势进行高精度建模。在某大型化工园区的实测中，系统提前12小时精细预警了储罐液位异常攀升风险，避免了一次潜在的冒顶事故，其预测准确率较传统阈值报警模式提升83%。这一突破性功能使得企业能将应急响应时间窗口延长至小时级，为生产调度争取宝贵决策空间。
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