5.5PRHPT与PRRT谱图分析根据PRHPT与PRRT谱图分析方法，得到脉冲信号的两个时间特征参数T1（脉冲上升沿时宽）和T2（脉冲半峰值时宽），再结合脉冲的相位信息，可对脉冲进行聚类分析。
5.6放电源自动定位GZPD-234系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间，在自动定位时，其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对，并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差，得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度，纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。如下图5.4所示，GZPD-234系统通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图对脉冲进行聚类分析，并对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01GIS局部放电在线监测装置的报警信息推送功能。特高压局部放电在线监测报价表
GZPD-01型局部放电监测系统（发电机组）是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例，并深受发电机设备管理方的好评。GZPD-01系列局部放电在线监测操作杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的抗干扰能力参数。
GZPD-4D系统的功能特点
5.12具备采集的监测数据自动保存、回放、趋势分析、历史查询等功能。5.13内置高压电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。5.14采用分布式组网技术，支持32个采集单元（可扩展）同步开展15km的高压电缆局部放电信号的3通道同步实时监测；高可靠、安全性的云服务器，支持高速网络包收发、海量数据存储及多客户端访问，技术人员和**可随时提供技术支持。5.16强大的信号采集过程中TF-Map图谱筛选、深化分析过程中分组筛选的双重递进处理技术，可框选并禁用噪声信号区间，实现实时采集过程中信噪分离、深化分析过程中局放类型识别的智慧化功能。
5.7多放电源的区分5.7.1如下图5.5所示，尖刺放电和内部放电同时发生时，由于相位和幅值都有区别，GZPD-234系统可以很快速的在PRPD图上直接进行聚类区分，进而分别进行数据处理。
5.7.2 如下图5.6所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过时域三维聚类图可选中干扰放电并定位。（定位误差6cm（实际坐标应为-1.28米））
5.7.3 如下图5.7所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过频域三维聚类图可选中悬浮放电并定位。（定位误差5cm（实际坐标应为0米）） 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品认证与标准。
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01GIS局部放电在线监测装置整体性能测试：7.1、通信功能a)监测装置内部通信接口满足监测数据交换所需要的、标准的、可靠的现场工业控制总线或以太网络要求；外部通信接口满足与在线监测综合处理单元交互所需要的以太网络要求；b)监测装置与变电站在线监测综合处理单元采用统一的通信协议和数据格式，满足《南方电网公司变电设备在线监测装置通用技术规范》相关要求，并能满足一致性测试要求；c)在线监测系统与主站通讯发生中断恢复后，中断期间的数据能够自动补发至综合处理单元，同时保证数据时间正确；d)监测装置具备SNTP时间同步对时功能；e)依据电力行业标准《DL/T860系列标准工程实施规范》执行。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的精度与灵敏度参数。GZPD-01HC局部放电在线监测工作原理
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的尺寸与重量参数。特高压局部放电在线监测报价表
4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计，支持一键式安装。4.8可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能：可根据TF-Map分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能：基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号，并完成缺陷和噪音的类型识别。（如下图4.2所示）特高压局部放电在线监测报价表
