振动基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZAF-1000T系列,GZAF-1000S系列,
振动企业商机

AFV 信号分析法作为一种监测 OLTC 状态的有效手段,其**在于利用 AFV 传感器精细捕捉信号。OLTC 切换时,内部主要机构部件因运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力,是信号的重要来源。这些冲击力通过静触头或变压器油传导至变压器箱壁,在箱壁上形成的振动,实则蕴含着丰富的设备机械状态信息。例如,当 OLTC 正常工作时,其振动信号具有特定的频率和幅值范围,一旦出现故障,如触头接触不良,振动信号的特征便会发生***变化,通过 AFV 传感器监测这些变化,就能为判断 OLTC 的状态提供关键依据。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的智能化设计。电抗器振动监测异常处理

电抗器振动监测异常处理,振动

在 OLTC 的状态监测中,AFV 信号分析法具有重要的应用价值。OLTC 内部触头在频繁的分 / 合操作中,由于机械磨损和电气腐蚀,容易出现各种问题,如触头凹凸不平、变形等。这些问题会导致触头压力接触电阻和开矩参数发生变化,进而使 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器通过监测这些振动特征的变化,能够及时发现 OLTC 的潜在故障。例如,当触头接触电阻增大时,振动信号的幅值会在特定频率段出现明显变化。通过对这些变化的分析,我们可以准确判断 OLTC 的故障类型,为设备的维护和检修提供有力支持。无线振动监测服务工程GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)的高灵敏度检测和早期隐患捕捉。

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电弧故障的AFV信号诊断方法。OLTC在切换过程中可能产生电弧,尤其是在触头接触不良或绝缘劣化的情况下。电弧不仅会加速触头烧蚀,还会产生高频电磁噪声和机械振动。AFV信号分析法通过监测振动信号中的高频突发成分(如10kHz以上的瞬态脉冲),可以判断电弧发生的强度和频率。此外,电弧振动信号通常具有非平稳特性,需结合短时傅里叶变换(STFT)或希尔伯特-黄变换(HHT)进行时频分析,以提高诊断灵敏度。与传统检测方法(如油色谱分析、红外测温)相比,AFV信号分析法具有实时性强、灵敏度高、无需停电等优势。油色谱分析虽能检测绝缘劣化,但无法直接反映机械故障;而AFV信号可直接捕捉OLTC的机械状态变化。此外,AFV传感器安装简便,通常只需在变压器外壳布置少量测点即可实现长期监测,非常适合智能电网中的在线状态评估。

利用 AFV 信号分析法对 OLTC 进行状态监测,需要深入理解 OLTC 故障类型与振动特性之间的内在联系。OLTC 内部的各种故障,如触头问题、弹簧弹性下降等,都会对其振动特性产生影响。以弹簧弹性下降为例,弹簧作为 OLTC 内部的重要部件,其弹性下降会导致机械结构的动力学特性发生改变,在切换时产生的脉冲冲击力也会相应变化,从而使 OLTC 的振动信号发生改变。通过 AFV 传感器对这些振动信号的长期监测和分析,我们可以建立起故障类型与振动特征之间的对应关系,实现对 OLTC 故障的早期预警和准确诊断。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测功能的多场景适用性。

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AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种全新的视角。OLTC 在运行过程中,其内部触头的分 / 合操作会产生一系列复杂的物理现象,这些现象都会反映在 AFV 信号中。触头在分 / 合过程中,由于材料的消耗和机械应力的作用,会逐渐出现凹凸不平和变形,这会导致触头压力和接触电阻发生变化,进而改变 OLTC 的振动特性。通过 AFV 传感器对 OLTC 的振动信号进行持续监测和分析,我们可以实时掌握触头的状态。一旦发现振动信号出现异常变化,就可以判断出 OLTC 可能存在触头故障,及时采取措施进行处理,确保电力系统的安全稳定运行。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测功能的故障诊断能力。电气设备振动监测售后电话

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4.2.2具备实物ID管理功能,提供OLTC、绕组及铁芯运行状态信息链接入口,可扫码读取设备在线监测历史数据及趋势。通过扫码或RFID识别设备,读取设备ID信息,通过站内网络(4G/5G/WIFI)传输给云端服务器,向服务器请求该设备的详细信息,以及详细的运行状态,测试信息等。4.2.3根据各时频信号互相关系数、能量分布曲线特征参量(互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF图谱特征参量(六等分区间均值)、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量,采用深度学习算法,自动判断变压器运行状态及机械故障类型。

4.2.4结合变压器的带电监测、智能巡检以及其他在线监测状态量,进行数据的多参量融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制,多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性,而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如,对于变压器疑似问题地诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析,在监测到变压器地声纹振动频谱时,GZAFV-01系统的操控及监测数据分析系统可以自动去查询变压器地历史电流和电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,可给出预警:变压器可能存在绕组变形地异常。 电抗器振动监测异常处理

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