三、技术方案3.1系统原理变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器振动监测与诊断分析的内容。变压器内部振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播，可由安装于外壁的振动传感器测得。OLTC切换过程中，分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号。信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息，可反映分接开关结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象，必然伴随着电机驱动力矩的变化，使驱动电机电流发生变化。因此驱动电机电流与声纹振动的两类信号融合分析，可更加有效的评价OLTC的运行状况和疑似故障类型。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的行业影响力。声纹振动常见问题
一、概述电力系统中的开关设备主要包括气体绝缘金属封闭开关设备(英文简称GIS；内部主要是断路器、隔离开关等)、敞开式开关设备（英文简称AIS；主要是高压开关、隔离开关等）、开关柜，各类开关设备材料、工艺、设计、安装过程中的缺陷以及频繁动作极易引起机械故障，严重时更会导致电气火灾、停电等事故。本章节以GIS为例做简单分析目前运行管理情况。GIS是当今输电网络中一种应用***的电气设备。通过将变电站中断路器、隔离开关、接地开关、电压/电流互感器、避雷器、连接母线、电缆终端、进出线套管等一次设备经过优化设计并有序地结合为整体，在金属壳内封装起来，设备内部充SF6气体作为灭弧和绝缘介质组成的封闭组合电器。与传统的敞开式设备相比较，开关设备声纹振动诚信合作GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统相关标准。
能量分布曲线
基于小波变换的声纹振动信号多分辨率分析结果如下图3.8所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量，计算各层详细分量信号能量，可获得信号能量分布曲线。比对正常状态与异常状态能量分布曲线，可判断OLTC运行状态，并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。下图3.7为正常与异常状态的声纹振动信号能量分布曲线比对。
时频能量分布矩阵(ATF图谱)
获取声纹振动信号的时频能量分布矩阵，同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间，计算各区间平均值作为特征参量，用于OLTC正常状态与异常状态比对。下图3.9为正常状态下声纹振动信号时频能量矩阵。
AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种精细的技术手段。OLTC 在运行过程中，内部机械部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力，通过变压器油和静触头传递到变压器箱壁，形成具有独特特征的振动信号。AFV 传感器能够高精度地采集这些信号，并通过先进的信号处理算法进行分析。当 OLTC 出现弹簧弹性下降的故障时，振动信号的低频部分会出现特定的变化，如频率降低、幅值增大。通过对这些信号特征的识别和分析，我们可以准确判断 OLTC 的故障状态，及时采取维修措施，避免因故障导致的电力系统不稳定。杭州国洲电力科技有限公司有哪些声学指纹振动监测产品？
AFV 信号分析法为 OLTC 的状态评估提供了一种科学、有效的方法。OLTC 在长期运行过程中，内部触头和其他部件会逐渐出现磨损、老化等问题，这些问题会导致 OLTC 的性能下降，甚至引发故障。当触头磨损严重时，其接触电阻增大，在分 / 合过程中会产生更多的热量和电弧，进而影响 OLTC 的振动特性。AFV 传感器通过监测 OLTC 的振动信号，能够及时发现这些变化。通过对信号的分析，我们可以评估 OLTC 的健康状况，预测其剩余使用寿命，为设备的预防性维护提供重要依据，提高电力系统的运行经济性和可靠性。杭州国洲电力科技有限公司的企业文化与社会责任。专注振动厂家
杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的技术突破点。声纹振动常见问题
AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种全新的视角。OLTC 在运行过程中，其内部触头的分 / 合操作会产生一系列复杂的物理现象，这些现象都会反映在 AFV 信号中。触头在分 / 合过程中，由于材料的消耗和机械应力的作用，会逐渐出现凹凸不平和变形，这会导致触头压力和接触电阻发生变化，进而改变 OLTC 的振动特性。通过 AFV 传感器对 OLTC 的振动信号进行持续监测和分析，我们可以实时掌握触头的状态。一旦发现振动信号出现异常变化，就可以判断出 OLTC 可能存在触头故障，及时采取措施进行处理，确保电力系统的安全稳定运行。声纹振动常见问题
