广州LINS354惯性导航IMU

从2010年起，美国凌思部高级研究计划局开展了不依赖卫星的导航系统的研发工作，旨在多方面替代GPS，而不是作为GPS系统的补充。 目前，该局联合美国密歇根大学的研究人员已经研制出了一种不依赖卫星的新型导航系统，它被集成在一个较有8立方毫米的芯片上，芯片中集成有3个微米级的陀螺仪、加速器和原子钟，它们共同构成了一个不依赖外界信息的自主导航系统。这名项目主管还称，按计划，这种新一代的导航系统将会首先被用于小口径凌思制导、重点人员监控，以及水下武器平台等GPS应用触及不到的领域。无锡凌思科技有限公司致力于提供惯性导航系统，有想法的不要错过哦！广州LINS354惯性导航IMU

惯性传感器能够为车辆中的所有控制单元提供车辆的即时运动状态。路线偏移，纵向横向的摆动角速度，以及纵向、横向和垂直加速度等信号被准确采集，并通过标准接口传输至数据总线。所获得的信号用于复杂的调节算法，以增强乘用车和商用车（例如，ESC/ESP、ADAS、AD）以及摩托车（优化的曲线 ABS）、工业车辆和农用车的舒适性与安全应用，在无人车方面的应用多与GPS或者GNSS组合使用。 IMU传感器的主要作用包括姿态控制和平衡、导航和定位、动作执行和路径规划，以及提高系统的可靠性。在自动驾驶汽车、无人机、机器人技术、虚拟现实和增强现实等领域，IMU传感器都发挥着重要作用。广州LINS354惯性导航IMU无锡凌思科技有限公司为您提供惯性导航系统，有需要可以联系我司哦！

由于制作工艺的原因，惯性传感器测量的数据通常都会有一定误差。凌思种误差是偏移误差，也就是陀螺仪和加速度计即使在没有旋转或加速的情况下也会有非零的数据输出。要想得到位移数据，我们需要对加速度计的输出进行两次积分。在两次积分后，即使很小的偏移误差会被放大，随着时间推进，位移误差会不断积累，较终导致我们没法再跟踪物体的位置。第二种误差是比例误差，所测量的输出和被检测输入的变化之间的比率。与偏移误差相似，在两次积分后，随着时间推进，其造成的位移误差也会不断积累。第三种误差是背景白噪声，如果不给予纠正，也会导致我们没法再跟踪物体的位置。

倾角仪：静态性能好，精度高，无累积误差，测量物体相对于地面垂直方向的倾角(1轴)，其输出频率低，实时性较差，而且输出信号容易受噪声污染。 加速度计：静态性能好，精度高，更新频率快，测量与惯性有关的加速度，包括旋转、重力和线性加速度，然后对测量数据进行一次积分可以得到速度的估计，再次积分可以得到位置的估计。加速度计通过三角函数运算获得倾角值，但由于积分产生的漂移误差将随时间累积而无限制地增长导致积分后得到的数据不准确。惯性导航系统无锡凌思科技有限公司值得用户放心。

市面上的IMU，虽然采用多个惯导计算单元(磁力计、加速度计，陀螺仪)融合提升精度，但首先我们需要了解各测量单元存在的影响： 加速度计存在累积误差，z轴由于重力加速度，无法获取z轴旋转角。 陀螺仪存在零点漂移(初始状态传感器有值，解决方案：上电时静置状态，减去零偏)，并且受温度影响。 磁力计可校准z轴角度，但容易受磁场影响。 在选型时尽量选择误差较小的IMU，但难免由于成本，选择档次的消费级IMU，而不同厂家的IMU质量差异很大，误差校准方式各有不同，姿态估计不准确。故在使用时建议： 使用联合磁力计的9轴方案，角度会更可靠，测量yaw角时与指南针相当(凌思姿态)。 使用过程中尽量保证环境中不受磁场干扰，包括铁钴镍材质，以及环境中强电现象。（实验中发现磁场影响很大，角度完全不对）惯性导航系统，就选无锡凌思科技有限公司，用户的信赖之选，有需求可以来电咨询！广州LINS354惯性导航IMU

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智能手环 当我们走路或跑步时，我们创造了一些加速模式，当我们的脚接触地面时，我们减速或慢下来，当我们的脚离开地面时，我们加速。由于这些行走和奔跑对我们来说是自然的，我们只是从来没有注意到这个微小的加速度。 智能手环里也包含了IMU传感器，它能够感应到这种微小的变化，通过感应这些运动，判断人是在走路、跑步还是静止不动，这样将数据输出到手环里的计步器，从而统计运动步数。 但由于手环的体积较小，致使所用的IMU传感器体积比较小、灵敏度较低，故统计的步数也不够准确。广州LINS354惯性导航IMU