实验室与国内多家有名医疗机构常年保持合作，进行不同种类疾病与步态相关的研究，包括骨关节疾病、脊柱姿态发育异常、偏瘫、脑瘫以及其他导致步态异常的疾病。2.损伤原因研究及损伤风险控制Medtrack步态实验室，大量测试典型的异常步态的案例，从中分析导致步态异常的生物力学因素的同时提供量化指标，帮助研究者进行相应的运动风险控制以及医治效果的监控。3.医治方法的研究对处于不同阶段的患者综合测试，量化阶段指标，以及对比不同医治方法对患者的影响来进行研究，这其中包括量化运动方案、优化医治方案以及针对药物有效性和手术医治效果的评价4.辅助支具设计研发针对辅助支具适配进行测试，除了比较舒适度，还针对患侧和健侧足底压力数据对比参照，用于设计更适合或更智能的支具产品。足底段落6产品系列介绍临床应用标准版(半米板，一米板)；专业版/科研版(两米板)；定制板测试内容左右脚相对压力利用高速摄像头和AI算法（如OpenPose），无需穿戴设备即可估算足底压力分布。糖尿病足足底压力科研
足底筋膜的拉伸和小腿跟腱的拉伸运动能有效改善足底筋膜炎。患者不妨试试以下几种方法: 练习1:足底筋膜的滚动运动。用网球或软质筋膜球以单一方向沿着大脚趾一直滚动到脚跟，要保持同样的按压力道滚动网球；再把球放在第二脚趾下方，保持同样的力道滚动到脚跟；每个脚趾都重复这个动作滚动一次，执行3组，每天3次。 练习2:足底筋膜的拉伸运动。在无痛范围内将脚趾伸展，让足底筋膜被充分拉长。用两根手指置于足弓可感受到足底筋膜被牵拉的紧绷感；一次保持10秒，重复10次，一天可拉伸3次，共执行2个月。糖尿病足足底压力科研足底压力分布与步态特征随着年龄增长,足跟和前足承受的压力逐渐降低,而足弓承受的压力升高。
全脚支撑、前足蹬伸、足趾离地等各个阶段的时间特点、受力特点、压力中心移动特点，是精确研究步态表现的理想工具，可用于科研、临床等领域的步态规律特征。通过对运动时足底压力的采集和分析，量化足的稳定性，评价足内翻、外翻的程度表现，找出发生运动损伤的原因以及损伤隐患。通过压阻式压力传感器，采集患者在站立或行走时，压阻传感器受到压力，进而使应变元件的电阻发生变化，从而使输出电压发生变化，反映为压力数值变化。可细致研究患者行走、跑步、纵跳等动作的足着地时缓冲、全脚支撑、前足蹬伸、足趾离地等各个阶段的时间特点、受力特点、压力中心的移动特点，是精确研究步态表现的理想工具，可用于临床医学科研等领域的足压规律特征适应症：神经系统损害：脑外伤，脑血管意外，帕金森病，多发性硬化，小脑疾病，脑瘫，脊髓损伤等。
鉴定步态异常:步态分析可以精确地确定步态异常的规律、运动障碍的关键关节及肌肉、步行障碍与躯干、上肢活动间的关系、步行辅助工具和步行方式对步行效率及安全性的价值等，从而为临床诊断和诊疗方案的确定提供科学依据。评定诊疗疗效:步态分析是患者步行功能康复诊疗和临床诊疗比较好的评价工具，具有不可替代的作用协助手术方案制定:由于步态分析可以截取各个躯体运动节段的动态数据，因此对这些动态数据的修订，可以模拟并再现针对关键关节或者肌肉进行手术或者其它康复干预后的效果，从而有效协助骨科手术方案的制定。足底压力分析展示一张足底热力图（红色是高压区，蓝色是低压区），像天气预报的温度图一样直观。
足底压力采集系统，则是通过力学传感器矩阵将趾骨、第二到第四趾骨、跖骨、第二跖骨、第三跖骨、第四跖骨、第五跖骨、足弓、足跟等足部受力位置的足底压力信号转换成电信号，然后通过信号处理模块的放大滤波之后，经由模数转换模块转变为数字信号，并通过串口通信将数据上传到系统软件中。系统软件将采集来的数据进行处理并保存为相应格式文件。同时，软件对数据进行提取、处理、以及生成曲线图、直方图的功能，直观地呈现出易于接受的图形化界面，便于进行分析。三维运动分析系统采用定量的方法准确评价人体的运动功能，以此让研究 者对对象的认识进一步精确化。高足弓足底压力产品
3D动态扫描像科幻片里的全身扫描，连脚趾发力都能看见.糖尿病足足底压力科研
此外，足底压力器材还可以用于日常的健康监测和预防。随着人们生活水平的提高，越来越多的人开始关注自己的健康状况，希望能够提前发现潜在的健康问题。足底压力器材可以作为一种日常的健康监测工具，帮助用户及时了解自己的足底压力变化情况。如果发现足底压力分布出现异常，用户可以及时采取措施，如调整生活习惯、进行适当的运动等，以预防疾病的发生。在选择足底压力器材时，用户应该注意以下几点。首先，要选择质量可靠、精度高的产品。足底压力器材的精度直接影响到测量结果的准确性，因此用户应该选择具有良好口碑和专业认证的产品。其次，要根据自己的需求选择合适的产品类型。目前市场上的足底压力器材有多种类型。糖尿病足足底压力科研
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