免疫组化的应用领域
免疫组化在生物医学研究和临床诊断中有着广泛的应用。在**学中，免疫组化通常被用于**标志物的检测，帮助确定**的类型、分级和预后。例如，免疫组化通过检测ER、PR和HER2的表达，可以指导乳腺*的治疗方案。在神经科学中，免疫组化用于研究神经元的分布和功能。在免疫学中，免疫组化可以用于检测炎症细胞和免疫细胞在组织中的分布和水平。此外，免疫组化实验技术还被广泛应用于发育生物学、病理学和药物研发等领域。 英瀚斯生物，专业病理老师负责免疫组化外包！小鼠免疫组化实验
免疫组化实验所用的组织和细胞标本是什么样的？
实验所用主要为组织标本和细胞标本两大类，前者包括石蜡切片（病理大片和组织芯片）和冰冻切片，后者包括组织印片、细胞爬片和细胞涂片。其中石蜡切片是制作组织标本**常用、**基本的方法，对于组织形态保存好，且能作连续切片，有利于各种染色对照观察；还能长期存档，供回顾性研究；石蜡切片制作过程对组织内抗原暴露有一定的影响，但可进行抗原修复，是免疫组化中优先的组织标本制作方法。
英瀚斯生物具有专业病理团队，染色分析一站搞定！ 山东细胞免疫组化哪家好免疫组化的样本保存要求是什么？
确定来源不明的转移瘤的原发部位，临床上免疫组化也可以进行操作。对于来源不明的转移瘤，用免疫组化技术有助于确定恶性cancer的组织学来源，进一步确定原发部位。如角蛋白抗体(CK20)在胃肠道cancer、胆管cancer、胰腺cancer中阳性，而在肺cancer、乳腺cancer、肾cancer中阴性;Tg阳性可考虑甲状腺转移;波形蛋白(Vimentin)阳性支持肉瘤的诊断;前列腺特异性抗原(PSA)阳性可考虑前列腺转移;甲状腺球蛋白阳性可考虑甲状腺滤泡细胞cancer;肌动蛋白(Actin)、肌球蛋白(Myosin)、结蛋白(Desmin)、肌红蛋白(Myoglobin)阳性可考虑横纹肌肉瘤;S-100蛋白阳性支持黑色素瘤的诊断;等等这些都为cancer的医疗及预后提供了依据。
医疗和预后有关的免疫组化。与医疗及预后有关的标记物主要分以下为三类:(1)cancer基因标记物:如cancer基因C-erbB2、c-myc、P53蛋白等，卵巢上皮性cancer中P53的过表达与cancer的扩散、分化、术后残存cancer灶呈正相关;乳腺cancer中表达C-erbB2的浸润性cancer患者预后差;肺cancer中突变型P53基因蛋白表达增高，PTEN基因表达减弱，提示cancer预后不良。(2)细胞增殖性标记物:cancer细胞增生是否活跃直接影响着临床的医疗与预后，如表皮生长因子受体(EGFR)、Ki-67、PCNA、cycling等可对cancer细胞的增生做出评价，表达指数越高，表明其增殖指数越活跃，恶性度增高，预后不良，其中以恶性淋巴瘤乳腺cancer较为明显;在对乳腺cancer的研究中发现Ki-67、EGFR阳性者，淋巴结转移率高，并与ji素受体的表达呈负相关。(3)类固醇ji素受体:如雌ji素受体(ER)、孕ji素受体(PR)等，应用更为范围广的的是子宫内膜cancer及乳腺cancer，如对乳腺cancer中ER、PR的检测，有助于决定临床医疗中是否需要加入内分泌ji素阻断医疗，并能判断预后，ER及PR阳性表达、原cancer基因(C-erbB-2)阴性表达病例对三苯氧胺等ji素医疗反应良好，而ERPR、C-erbB-2三种抗体均阴性(TNBC)患者采用三苯氧胺可能意义不大。免疫组化protocol，详情请看英瀚斯生物官网。
免疫组化的局限性：在病理诊断中，随着各种抗体新的用途不断被发现及越来越多的新型抗体的出现，免疫组化在病理诊断和医疗中已有了很重要的位置，对于cancer诊断、鉴别诊断、分类及诸多方面产生了重大的影响。但是免疫组化技术还存在着缺陷和不足，作为病理医生和病理技术人员不仅要充分认识到缺陷和不足，而且要努力避免由于缺陷和不足给诊断带来的误区，这就要求病理医生和病理技术人员在工作中不断学习与研究，在实际操作中总结经验教训，分析失败原因，努力实现操作规范化、标准化，才能充分发挥免疫组化在病理诊断及鉴别诊断、临床医疗中的指导作用。关于免疫组化的常见问题汇总。小鼠免疫组化实验
英瀚斯生物自有专业病理染色实验室，可做免疫组化。小鼠免疫组化实验
免疫组化结果要如何分析？
（1）阳性着色细胞计数法。在40*光镜下，随机选择不重叠的10个视野，机器或人工计数阳性着色细胞，每组3~6张不同动物组织切片，然后进行组间比较即可。
（2）灰密度分析法。可以通过在不同组别和不同动物组织切片上选择相同区域、相同条件下用image j进行灰密度分析，然后进行统计分析即可。
（3）评分法。用光学显微镜下对组织切片分别按染色程度（0~3分为阴性着色、淡黄色、浅褐色、深褐色）、阳性范围进行评分（1~4分为0~25%、26~50%、51~75%、76~100%），**终可以分数相加，再进行比较。对于以上这几种方法，各有利弊，请细心选择。要想得到正确结果的前提是你要做出着色均匀、背景很浅的高质量切片。
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