机器人与自动化设备行业:工业相机是机器人和自动化设备实现视觉感知的关键部件。通过工业相机,机器人能够准确地识别和定位目标物体,从而进行精确的抓取、搬运、装配等操作,在自动化生产线上,工业相机与机器人的结合,能够实现生产过程的高度自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。例如物流与仓储行业,工业相机配合AGV设备。因此,机器人与自动化设备制造商对工业相机的需求也较大,他们将工业相机集成到设备中,为各行业提供自动化解决方案。定制化方案覆盖90%工业场景,从硬件到算法全栈适配。新能源行业解决方案工业相机解决方案
3D 工业相机技术:如结构光、双目视觉和光飞行时间法(ToF)等技术的 3D 工业相机,能够获取食品的三维几何信息,精确检测表面的缺陷和裂纹,不受表面材质和颜色的限制,可检测透明介质的内部缺陷,适用于各种复杂表面的检测,有效提高检测精度和效率,还可与机器人和自动化设备集成,实现精确的视觉引导和定位。
光场相机技术:利用光场芯片对光线进行二次成像,重建光场数据,并进行重聚焦、多视角和深度计算等处理。这种技术使得相机只需需环境光源,单相机单次拍摄即可完成三维测量 / 检测,不存在遮挡问题,能够解决透明、反光、微深孔等食品三维检测的难点,提供更为多方位的检测结果。 汽车行业工业相机处理方法新能源汽车扩产潮下,电池与车身检测设备市场空间超百亿。
多光源组合照明:采用多个不同角度、不同颜色或不同类型的光源进行组合照明,能够提供更丰富的光照信息,突出食品的不同特征,从而提高检测的准确性。比如,在检测水果的表面缺陷时,同时使用正面光和侧面光,可以使缺陷更加明显地呈现出来。
多相机系统集成:通过布置多个工业相机从不同角度对食品进行拍摄,获取更***的图像信息,避免因食品形状不规则或存在遮挡而导致的检测盲区,从而提高检测精度和准确性。例如,在检测大型食品或包装时,可在不同位置安装相机,实现***的检测.
多特征融合技术:将食品的多种图像特征,如颜色、纹理、形状、大小等进行融合,综合考虑各方面的信息来进行检测和判断。例如,在检测水果的成熟度时,不仅可以分析其颜色特征,还可以结合纹理特征来更准确地评估成熟度,避**一特征带来的误判。
照明技术选择合适的光源:根据食品的特性和检测需求,选择稳定性好、亮度均匀、颜色温度适宜的光源。例如,对于表面反光较强的食品,可采用偏振光照明来减少反光,提高图像的对比度;对于检测食品内部结构的情况,可使用背光照明,使食品的轮廓更加清晰。 实现快速三维建模,3D 工业相机为设计制造提供便利。
物流与仓储行业:随着物流行业的自动化、智能化发展,工业相机的应用越来越大范围。在物流分拣环节,工业相机可快速识别货物的形状、尺寸、条码等信息,实现自动化分拣和分类,提高分拣效率和准确性;在仓储管理中,工业相机可用于库存盘点,通过对货架上货物的图像采集和分析,快速准确地获取库存信息,此外,还可用于监测仓库内的货物状态、设备运行情况等,保障物流仓储的高效运作,如京东、顺丰等物流企业均大量使用工业相机来优化物流流程。物流分拣场景下,高速识别包裹尺寸与形状,分拣速度达2000件/小时。拆码垛工业相机哪里有
国产化替代趋势下,深浅优视以高性价比打破国际品牌垄断。新能源行业解决方案工业相机解决方案
3D 工业相机在塑料加工中的应用 - 塑料制品尺寸检测:塑料加工过程中,塑料制品的尺寸精度对产品的质量和性能有重要影响。3D 工业相机可以对塑料制品进行快速的三维尺寸检测,无需接触产品即可获取准确的尺寸数据。将测量数据与设计尺寸进行对比,能够及时发现塑料制品的尺寸偏差,帮助生产厂家调整加工工艺,提高塑料制品的合格率。3D 工业相机在陶瓷制造中的应用 - 陶瓷制品缺陷检测:陶瓷制造过程中容易出现各种缺陷,如开裂、变形、釉面瑕疵等。3D 工业相机可以对陶瓷制品进行***的三维检测,通过对陶瓷制品表面的光线反射和散射进行分析,准确识别出各种缺陷。这有助于陶瓷制造商及时发现问题,改进生产工艺,提高陶瓷制品的质量和成品率。新能源行业解决方案工业相机解决方案