在能耗管理中，数据采集技术是获取能源信息的基础。目前，常见的数据采集技术包括接触式和非接触式。接触式数据采集通过传感器与被监测设备直接连接，如电流互感器通过套在电缆上感应电流大小来采集电力数据，这种方式测量精度高，但可能需要对设备进行一定程度的改造安装。非接触式数据采集则无需与设备直接接触，例如红外传感器通过感应物体发出的红外线来监测温度，超声波流量计利用超声波在流体中的传播特性测量流量。此外，随着物联网技术的发展，无线传感器网络在能耗数据采集中得到广泛应用。无线传感器体积小、安装方便，能够快速部署在复杂的环境中，通过无线通信将采集到的数据传输至网关。多种数据采集技术相互配合，确保能耗管理系统能够多方面、准确地获取各类能源数据，为后续的分析与决策提供可靠依据。未来能耗管理将融合 AI 与物联网，实现更准确的能源预测与自动化控制。江苏能耗管理工程
学校能耗管理应用对培养师生环保意识、降低运营成本作用重大。在教学楼，能耗管理系统可根据课程安排和教室使用情况，智能控制照明和空调设备。上课时间开启相应教室设备，下课且无人时自动关闭，避免能源浪费。在学生宿舍，安装智能电表和水表实时监测水电使用情况，向学生反馈能耗数据，培养节能意识。学校还可利用能耗管理系统对校园路灯、体育馆设备等公共设施进行能源管控。通过数据分析合理调整路灯开关时间，根据体育馆活动安排优化设备运行，实现校园能源高效利用，为创建绿色校园奠定基础。河北酒店能耗管理设备智能电表让居民实时了解用电，是家庭能耗管理的重要工具。
医院作为一个特殊的公共场所，其能耗管理的应用场景具有独特性。医院内医疗设备众多，且部分关键设备需要 24 小时持续运行，能源消耗巨大。能耗管理系统可对 CT、核磁共振等大型医疗设备的能耗进行精细监测，通过对能耗数据的深入分析，能够提前发现潜在的故障隐患。因为设备在出现故障前，往往会伴随能耗的异常变化。在病房区与门诊区，能耗管理系统结合楼宇自控系统，依据不同区域的使用时间和人员流动情况，智能控制照明、空调等设备。在夜间病房，降低照明亮度，同时维持适宜的温度，为患者营造舒适的就医环境，与此同时，有效利用能源，降低医院的运营成本，使更多的资源能够投入到医疗服务业务中。
能耗管理数据分析方法多样且重要。统计分析是基础方法，通过计算能耗数据均值、方差、最大值、最小值等统计量，了解能源消耗基本特征和波动情况。例如，计算工厂一个月内每日平均耗电量判断能耗稳定性。趋势分析观察能耗随时间变化趋势，绘制折线图等发现能耗上升、下降或平稳走势，帮助管理者预测未来能耗。相关性分析找出能源消耗与其他因素关联，如分析室外温度与空调能耗关系，为节能策略制定提供参考。此外，数据挖掘技术中的聚类分析将能耗相似设备或区域归为一类，便于针对性管理；回归分析建立能耗预测模型，根据历史数据和相关因素预测未来能耗，为能耗管理决策提供科学依据。农业通过能耗管理实现准确灌溉与智能温控，降低生产能耗。
商业建筑如购物中心、写字楼等，人员密集、设备众多，能源消耗量大，能耗管理应用能带来明显效益。在写字楼，能耗管理系统与楼宇自控系统深度融合，可根据办公区、公共区域等不同区域的使用情况，灵活控制照明、空调等设备。办公时间确保办公区照明亮度、空调温度适宜；非办公时间，自动降低公共区域照明亮度，合理调整空调运行模式，避免能源浪费。对于购物中心，能耗管理系统可分析不同业态店铺的能耗特点，如餐饮店铺烹饪设备能耗大，服装店照明能耗占比高。商场管理者据此制定差异化能源管理策略，为店铺提供节能建议，通过集中管控设备实现商场整体能耗优化，降低运营成本，提升经济效益。采用统计学与机器学习算法，是能耗数据分析建模的常用方法。新疆家庭能耗管理品牌
绿色建筑的节能设计为能耗管理奠基，二者协同提升建筑能效。江苏能耗管理工程
能耗管理的标准化与认证对于规范行业发展、提升能耗管理水平具有重要意义。标准化组织制定了一系列能耗管理相关标准，如能源管理体系标准 ISO 50001，该标准规定了建立、实施、保持和改进能源管理体系的要求，帮助组织识别能源使用中的浪费环节，制定有效的节能措施。通过依据标准建立能耗管理体系，企业和组织能够实现能源管理的规范化、系统化。同时，能耗管理认证为企业和建筑提供了一种较好的评价方式。例如，绿色建筑认证中的能耗指标认证，对建筑的能源利用效率进行评估，获得认证的建筑在市场上更具竞争力。标准化与认证有助于引导行业朝着科学、规范、高效的方向发展，促进能耗管理技术和实践的不断进步。江苏能耗管理工程
