AI工业互联网智能化服务商

商业层面 ：成本效益：部署工业互联网前期投入多，投资回报周期长；商业模式：市场参与者仍处于摸索阶段，现阶段盈利模式相对单一；供需矛盾：碎片化需求与规模化供给的矛盾。产业层面 ：合作：服务商企业单打独斗较多，协同创新合作不够；生态：开放、创新的生态体系建设尚不成熟；认知：服务商对工业企业痛点理解不足，工业知识、历史数据沉淀不够。工业企业对工业互联网价值链不了解。 未来发展趋势，产品将从定制化走向通用SaaS化，平台型企业和产品将重点向生态化发展，形成类似salesforce的PaaS平台一样的生态，将平台能力通过“SaaS化”、”模块化“去覆盖中小企业，商业变现收费也会从定制费、解决方案，逐步向订阅制、咨询服务等方向变化 工业互联网实现了设备之间的互联互通，提高了产业链的协同效率。AI工业互联网智能化服务商

协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析，实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景，支撑产业链上下游企业的协同与集成优化，针对智能制造企业进行网络化改造，从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新，较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。AI工业互联网智能化服务商工业互联网为应急指挥提供实时数据，提高应对突发事件能力。

相关技术点，IIoT相关的基础技术有计算机安全、云端运算、边缘运算、移动技术、机器对机器、3D打印、进阶机器人学、大数据、物联网、射频识别技术以及认知计算。其中较重要的五点条列如下：实体系统（CPS）：是物联网（IoT）及IIoT较基础的技术平台，也是可以连结以些以往无法连结之实体系统的媒介。CPS整合了实体程序的动态以及软件以及通讯，因此可以进行抽象化、建模、设计及分析技术。云运算：云端运算让IT服务及资源可以上传到互联网上，也可以在网络存取，不是只能透过和某一主机连线才能存取。档案可以储存在云端空间，而不是某一个实体的储存媒介中。

目前还没有一家公司能够单独提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接 +数据分析+应用服务”等端到端的解决方案。工业互联网平台作为工业互联网产业链中游主要层级，需要积极与上游硬件设备厂商及下游工业企业加强合作，相互赋能，通过联盟组织，论坛会议等沟通形式，普遍建立合作。在云基础设施部分，少于20%的工业互联网平台企业自建云基础设施，大部分企业都是租用公有云服务，与现有的云服务厂商合作，共同开展业务。GE、西门子、航天云网等工业类企业通过与平台商、组件商、集成商合作以弥补差距，为客户提供更强大的服务。阿里、腾讯等ICT企业在消费互联网平台的运营、市场等方面都已形成较为成熟的模式，可为工业互联网平台管理运营和商业模式提供更多经验，但在终端连接等底层方面仍需要外力支持。定制化生产在工业互联网驱动下，更加灵活高效。

广东某公司应用了工业互联网平台后，用人工智能技术在不同制造基地间进行任务协调和过程管控，用大数据技术对每月150万条数据进行采集、归档、分析。借助这个平台，万和新电气整体效率提升30%以上，产品交付周期缩短20%，市场竞争力明显提升。年销售收入由30亿元增长到40亿元，同比增长33%，原材料库存由6700万减少到5200万，同比下降22.3%，取得了明显的经济效益，这就是工业互联网创下的“业绩”。“大数据、物联网、人工智能等新技术都是工业互联网的支撑手段，如果没有近几年这些新技术的飞跃发展，也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。工业互联网助力企业快速响应市场变化，抓住商机。AI工业互联网智能化服务商

工业互联网为技能培训提供虚拟现实场景，提高培训效果。AI工业互联网智能化服务商

电子信息行业属于知识、技术密集型产业，产品细分种类多、生产周期短、迭代速度快，对品质管控、标准化操作与规范化管理、市场敏捷化响应等要求较高。中国电子、华为、中兴等通过工业互联网开展设备可视化管理、产品良率提升、库存管理优化、全流程调度优化和多工厂协同等典型应用探索，一方面通过机器视觉、大数据分析等新技术提升质量管理、设备故障诊断、产品库存管理等环节效率，另一方面通过建设互联工厂实现企业级决策优化和需求敏捷响应。AI工业互联网智能化服务商