上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。


上讯信息的敏捷数据管理平台怎么样?数据库子集敏感数据处理

数据库子集敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。以上是敏捷数据管理平台ADM产品的简介内容,即ADM可以对数据进行备份恢复,可以对备份的数据进行自动化的恢复验证,可以对敏感数据进行安全处理包括遮盖、变形、特殊符号替换等,可以对备份数据创建副本,再通过副本创建虚拟副本再交付给第三方开发测试等场景使用,如有上述使用场景可以联系上讯信息进行产品测试试用。容器备份敏捷数据管理平台主要面向软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。

数据库子集敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。


上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些?采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能,实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化,从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程,对数据进行中间不落地的变形、替换,支持数据库子集处理,保证敏感数据管理的灵活性,适应用户多种数据使用场景。


数据管理领域的CDM是指副本数据管理。

数据库子集敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据备份恢复当前面临的问题与挑战:

(1)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。

(2)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。

(3)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。

(4)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 上讯敏捷数据管理平台高效压缩存储池,节省大量存储资源。国产化敏感数据处理

敏捷数据管理平台可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。数据库子集敏感数据处理

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的自主研发技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行原格式获取生成黄金副本,存储黄金副本作为基准数据,并虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,上讯敏捷数据管理平台是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的产品。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后数据供应慢的短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。数据库子集敏感数据处理

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