随着人工智能和自动化技术的应用,数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本,数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理,如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题,提前进行防范和优化。例如,通过分析历史数据和网络行为模式,预测可能出现的故障,...
数据雷达提供了多种分类分级算法,包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法,旨在满足用户不同的分类需求,提高数据分类的准确性和效率。自定义算法分组:通过自定义算法分组,用户可以根据算法的功能、用途或者行业领域等因素进行分类,将具有相似特性或者功能的算法归类到同一个分组下。这样一来,用户可以更快速地找到需要的算法,同时也可以更清晰地了解系统中各个算法的分类和属性。分类分级算法共享:所有用户均可在分类分级算法组织架构下共享这些算法,提升了协作效率和资源利用率。数据分类分级算法能够为企业提供高效、准确的数据分类和分级服务,帮助企业更好地管理和保护数据资产,降低数据泄露和滥用的风险,提升数据安全性和合规性水平,增强企业对数据的控制能力,从而提升企业的运营效率和竞争力。上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整.一站式上讯数据网关怎么收费
大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库,数据雷达DR提供了***的数据库管理功能,涵盖了以下关键方面:***的数据库类型支持:支持不低于40种数据库类型,包括常见的主流数据库(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、国产数据库(如DM、GaussDB、Oscar等)以及大数据平台下的数据库(如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等)。平台通过支持常见的jdbc协议,实现对各种数据库的连接和管理。查看操作日志上讯数据网关 DG 为企业提供了一站式的数据管理解决方案,简化了网络架构。
数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规,对数据处理活动提出了明确的规定和要求,为了降低数据库操作的合规风险,企业应该建立健全的数据安全管理制度,包括规范数据处理流程、加强安全培训教育、实施严格的权限控制和访问审计、采用先进的加密技术等措施,确保数据的合规性和安全性,维护用户权益和企业的声誉。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。
数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台,通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作,无需额外的客户端软件,增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持:通过使用数据网关的JDBC驱动,用户可以在数据库客户端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆软Report)中进行数据库操作,拓展了数据访问和分析的应用场景。
上讯数据网关产品支持跨源数据库查询。
数据网关DG提供以下关键功能,以确保敏感数据在访问和处理过程中得到动态脱敏,防止敏感信息泄露。动态脱敏策略配置:数据网关DG支持根据类别或字段配置动态脱敏策略,确保不同类型的数据都得到适当的隐私保护,防范数据泄露风险。类别策略模板配置:数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板,以应用于特定的敏感数据类别。通过灵活配置脱敏策略模板,可以针对不同数据类别应用相应的保护措施,提高数据安全性和合规性,并且可以将配置好的脱敏策略模板批量应用于多个数据源。这一功能简化了数据源的脱敏策略配置流程,避免了逐一设置的繁琐操作。
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根据个人信息保护法第五十一条的规定,个人信息处理者应根据个人信息的处理目的、方式、种类以及可能存在的安全风险等,防止未经授权的访问以及个人信息的泄露、篡改、丢失。如果企业在数据库操作中未能合理确定个人信息处理的操作权限,或者没有采取有效的措施来防止未经授权的访问和个人信息的泄露、篡改、丢失,就存在严重的合规风险。个人信息的泄露或丢失不仅可能对用户的权益造成损害,也可能导致企业面临法律诉讼和信任危机。
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