数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关(DG)是一站式数据库访问管理平台,通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据...
查看高危操作记录:数据网关DG可记录所有高危操作的复核、告警和阻断事件,使审计员能够随时查看平台中的高危SQL执行所触发的高危操作,采取相应的应对措施。SQL语句审计:数据网关DG可支持对SQL语句的访问事件进行审计,此审计应包括所有SQL操作行为、访问者信息、访问方式以及执行状态等详细信息,确保每个数据库操作都能被追溯和审计。会话日志查看:数据网关DG可记录所有会话日志,包括用户在何时访问了什么数据库,监控平台中所有的用户活动,及时发现潜在的异常行为。SQL工作台录像功能:SQL工作台录像功能提供了***的审计与监控支持,审计员可以查看SQL工作台的录像记录,记录、回放和分析操作员的所有操作,并实时查看和逐条回放功能使审计员能够详细分析每个查询的执行过程,确保操作的透明度和合规性。另外,审计员还可以将录像文件下载到本地,并使用下载的播放器进行离线播放,增强了审计工作的灵活性,且支持倍速播放,允许加快回放速度,提高了处理效率,适用于处理大量操作记录。数据网关DG通过敏感数据识别,可以实现对于敏感数据的动态脱敏。哪里上讯数据网关包括什么
数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练,保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性,可以应用在***的数据环境下。哪里上讯数据网关包括什么上讯数据网关DG关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,防止了企业内部敏感数据的外泄风险.
数据网关DG在角色管理中,在遵循三权分立原则的基础上提供多角色管理,包括系统管理员、权限管理员、数据访问员和审计员,以满足对于数据访问和权限管理的***需求,且支持根据实际应用场景自定义角色。系统管理员:作为平台的比较高权限者,系统管理员具备对组织架构的***配置管理权限。能够管理系统的用户、角色、部门等组织架构,以及进行系统设置和权限配置。权限管理员:负责数据权限的管理者,权限管理员拥有广泛的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外,权限管理员还有提权申请、下载申请的权限,以及对WebSQL和权限总览的查看权限。
在当今数字化的商业环境中,数据网管对于保障业务连续性至关重要。无论是在线交易、客户服务还是内部运营,任何网络中断都可能导致业务停滞和经济损失。数据网管通过建立冗余网络架构来确保业务的连续性。这意味着在主要网络组件出现故障时,备用设备和链路能够立即接管,确保数据的传输不受影响。他们还会定期进行业务影响分析,评估不同网络故障对业务流程的潜在影响,并制定相应的应对策略。例如,对于一个依赖实时数据处理的金融机构,数据网管会确保网络的高可用性,以避免交易延迟或中断。他们会监控网络设备的运行状态,提前发现潜在的故障隐患,并及时进行维护和升级。通过这些努力,数据网管为企业提供了一个稳定可靠的网络环境,使业务能够持续运行,不受网络问题的干扰!上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整.
为进一步加强数据安全性,数据网关DG提供以下功能,及时发现数据资产中的敏感数据类型,建立更为***高效的数据安全管理体系。自定义敏感数据类别和级别:数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,以满足特定业务和合规需求。此外,系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别,并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行:数据网关DG能够支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。可配置化的任务参数:为了适应不同的需求,数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,以更好地适应不同的业务场景。数据网关能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险。什么是上讯数据网关怎么样
数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。哪里上讯数据网关包括什么
数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析,他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式,如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据,数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源,并采取相应的措施进行优化或限制。例如,如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容,导致网络拥堵,数据网管可以与该部门沟通,制定合理的网络使用政策,以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外,流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势,数据网管可以提前规划网络扩容,以满足未来业务发展的需求。
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