数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关(DG)是一站式数据库访问管理平台,通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据...
支持虚拟化代理方式查询,为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,**降低了数据搬运的存在,降低存储资源的消耗,提高数据分析的效率。虚拟账号访问:无需使用数据库的实体账号,通过数据网关的虚拟账号即可访问后端数据库。这种设计提升了安全性和管理便捷性,虚拟账号的使用降低了实体账号泄露的风险,同时简化了用户管理和权限分配的工作。数据库目录展示:以树状形式展示用户有权限访问的数据库对象的元数据信息,包括表、视图、存储过程等,帮助用户***了解数据库结构。本地文件源管控:支持操作员直接添加本地数据源,不受权限管控,操作员可以在没有严格权限限制的情况下,自由地管理和操作本地文件数据源,简化了数据源的添加和使用流程,提高了操作效率和灵活性。上讯数据网关产品数据库兼容性更好、稳定性和性能更高。一站式上讯数据网关单价
数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生,如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时,数据网管需要迅速做出判断,确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术,快速定位问题的根源。一旦确定了故障点,数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难,如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时,数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。降低存储资源的消耗数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性,确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。
在云计算时代,数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调,确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性,确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时,要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如,当企业将关键业务迁移到云端时,数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性,以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外,数据网管还要考虑云服务的成本效益,合理选择云服务的类型和配置,避免不必要的费用支出!
安全可控的数据库访问操作平台需具备的能力:安全可控的数据库客户端,统一数据库访问入口,基于浏览器,即开即用,方便用户能够无缝地管理和查询多个数据库,简化了操作流程。统一数据库申请审批流程,管理员可以在一个地方管理所有数据库的账号、权限和操作行为,确保权限管理的一致性,避免权限冗余。敏感数据发现和动态脱敏,确保只有经过授权的用户才能看到完整的数据,未经授权的用户只能访问到***后的数据,有效降低数据泄露风险。***授权和操作日志审计,详细记录每个用户的行为,包括何时访问了哪个数据库、执行了什么操作等,帮助审计员快速识别异常行为。上讯数据网关,安全可控的数据库访问操作平台。上讯数据网关 DG 可以对进出网络的数据进行深度分析,及时发现潜在的安全隐患。
数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。自动化的数据特征提取和数据模型训练,消除了规则的编写和维护成本基于AI大模型,使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练,不需要针对不同的数据类型编写和维护,**降低了传统数据分类分级技术涉及的规则编写和维护成本。有了上讯数据网关 DG,企业在数据传输过程中无需担忧信息泄露风险。方便上讯数据网关选择
数据网关DG,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。一站式上讯数据网关单价
上讯数据网关安全可控的数据库访问操作平台。数据库访问操作面临以下现状:账号共享,权限泛滥,在企业日常数据库操作中,存在不同用户共用一个数据库账号的情况,这样无法清楚地追踪个人操作,导致权限滥用,增加数据泄露风险,且难以审计和追踪每个用户的具体行为。流程缺失,事故频繁,数据库的变更和高危操作缺少统一的管控流程,存在数据误删除或恶意删除风险。对于SQL缺少统一的审核流程,不规范SQL的执行会对数据库的稳定性造成影响。敏感数据,无法遮掩,数据库中的敏感数据,如个人信息、企业机密数据等,如果不进行适当的***处理,可能会导致敏感数据被非法获取和传播,带来严重的安全和法律风险。审计不全,追溯困难,如果数据库SQL审计不***,那么在发生数据泄露、数据篡改等安全事件时,将难以追溯事件的来源和过程,且无法满足合规性要求,增加企业的合规性风险。 一站式上讯数据网关单价
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数据库对象抽取
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