数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关(DG)是一站式数据库访问管理平台,通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据...
定时执行任务:数据网关DG提供直观易用的定时执行任务的设置,以确保定期对敏感数据进行识别,降低潜在风险。多数据源任务配置:为了***的数据安全管理,数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。结果打标与管理:在任务结果中,数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认,以便进行更为精细的敏感数据管理。任务重启与历史查看:数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。查看已确认的类别字段:敏感数据列表功能允许用户查看已确认的敏感数据类别字段。用户可以快速检索和查看系统中已经标记为敏感的数据字段类别,有助于监控和管理敏感数据,确保数据安全和合规性。新增敏感数据类别:支持用户在敏感数据列表中直接新增敏感数据类别,无需进行敏感数据识别。用户可以灵活地在列表中添加新的敏感数据类别,根据实际需求对数据进行分类和管理,简化了敏感数据管理流程。上讯数据网关产品数据库兼容性更好、稳定性和性能更高。哪个上讯数据网关有哪些
数据网关DG操作日志及审计功能应能够提供***的、可追溯的操作记录,以加强对数据访问和平台活动的监控。以下是产品在操作日志及审计方面的详细功能描述:查看操作日志:数据网关DG支持用户查看在平台上的所有操作日志,包括对系统设置、组织架构配置以及其他关键操作的记录,确保所有操作都能被审查。查看申请、审批、下载、提权记录:数据网关DG提供对所有申请、审批、下载、提权等关键记录的查看功能,帮助审计员能够***了解平台上的权限授权与审批事件。多久上讯数据网关一体化借助上讯数据网关 DG,企业可以实现对不同类型数据的管控,提升数据管理效率。
数据网关DG是数据库管理的**工具,具有一些功能特点,以强化权限管理,确保数据的安全性和可控性。审批流程的灵活性:数据网关DG引入工单模式,实现完备的审批、申请流程,包括被动式审批授权和主动式申请授权,并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作,确保审批流程能够高效运转。操作员可以配置数据库访问时间(如*在工作日下午17:00-18:00访问),并限制外部应用访问权限。字段级别权限划分:数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分,通过增、删、改、查等权限,对数据访问者进行细颗粒度的权限管控,遵循**小权限原则,确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。
数据雷达(DR)是基于AI大模型技术的智能数据分类分级产品,能够针对关系性数据库、NoSQL数据库和数据仓库等实现元数据扫描、数据目录构建、分类分级模型训练和自动化识别。相比于传统的数据分类分级产品,数据雷达产品具有如下优势:结果更准确基于AI大模型,能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析,从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量,**提高了数据分类分级的准确度。可复制性更好基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性。扩展性更好基于AI大模型,使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练,不需要针对不同的数据类型编写和维护。数据网关DG提供直观易用的定时执行任务的设置,以确保定期对敏感数据进行识别,降低潜在风险。
数据网关DG支持高可用部署,确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行,具体功能如下:高可用部署:数据网关DG通过支持访问节点的高可用部署,有效地防范了单节点故障可能带来的影响。采用高可用部署架构,系统在一个节点发生故障时可以无缝切换到备用节点,从而确保服务的连续性和可用性,有助于降低系统因硬件故障、网络问题或其他不可预见的情况而导致的服务中断风险。性能监控:数据网关DG实施***的性能监控,关注节点的关键指标,包括CPU、内存、磁盘和网络等状态,系统管理员可以根据系统的实际需求,配置告警用户和告警阈值,在这些参数超出设定范围时告警用户将接收到警报通知。这样的实时监控系统确保了对系统健康状况的及时响应,帮助管理员采取预防性措施,避免性能下降或系统崩溃。上讯数据网关 DG 可以对进出网络的数据进行深度分析,及时发现潜在的安全隐患。本地上讯数据网关报价
上讯数据网关实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。哪个上讯数据网关有哪些
数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析,他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式,如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据,数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源,并采取相应的措施进行优化或限制。例如,如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容,导致网络拥堵,数据网管可以与该部门沟通,制定合理的网络使用政策,以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外,流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势,数据网管可以提前规划网络扩容,以满足未来业务发展的需求。
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