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定时执行任务：数据网关DG提供直观易用的定时执行任务的设置，以确保定期对敏感数据进行识别，降低潜在风险。多数据源任务配置：为了***的数据安全管理，数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务，确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。结果打标与管理：在任务结果中，数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认，以便进行更为精细的敏感数据管理。任务重启与历史查看：数据网关DG支持重新发现任务，同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。查看已确认的类别字段：敏感数据列表功能允许用户查看已确认的敏感数据类别字段。用户可以快速检索和查看系统中已经标记为敏感的数据字段类别，有助于监控和管理敏感数据，确保数据安全和合规性。新增敏感数据类别：支持用户在敏感数据列表中直接新增敏感数据类别，无需进行敏感数据识别。用户可以灵活地在列表中添加新的敏感数据类别，根据实际需求对数据进行分类和管理，简化了敏感数据管理流程。数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，以满足特定业务和合规需求。如何上讯数据网关价格

数据网关DG是数据库管理的**工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。审批流程的灵活性：数据网关DG引入工单模式，实现完备的审批、申请流程，包括被动式审批授权和主动式申请授权，并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作，确保审批流程能够高效运转。操作员可以配置数据库访问时间（如*在工作日下午17:00-18:00访问），并限制外部应用访问权限。字段级别权限划分：数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分，通过增、删、改、查等权限，对数据访问者进行细颗粒度的权限管控，遵循**小权限原则，确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。本地上讯数据网关是什么数据网关DG能够支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。

上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力：***兼容性：数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，包括主流数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、国产数据库（如DM、GaussDB、Oscar等）、以及大数据平台下的大数据库（如Elasticsearch、MongoDB等）。这确保了在不同平台上的***适用性。数据源分组管理：支持根据业务需求灵活配置数据源分组，帮助用户更好地分类、管理和维护多数据源，提高系统的组织性和操作效率。批量数据库密码更新：提供批量修改数据库密码的功能，便于管理员高效、安全地更新多个数据库的密码，简化管理流程，减少手动操作的复杂度，同时提升数据库安全性。

数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于AI大模型进行数据分类分级的优势：语义级别的数据分类分级引擎，实现高精确的数据类型匹配和分类分级基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。数据网关能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险。

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。字典算法：(1)预定义字典算法支持：用户可以根据预先定义好的字典算法对数据进行分类分级。这些字典可以包括行业标准术语、关键词、敏感词等，帮助用户快速对数据进行分类。(2)自定义字段算法：支持用户根据实际需求上传和管理字典数据，并与算法进行关联配置。用户可以自定义字典内容，根据业务需求灵活管理字典数据，以满足不同场景下的数据分类需求。(3)多算法配置：用户可同时配置多个字典算法，并结合与、或、非等逻辑关系，实现更加复杂的数据分类分级操作。这种灵活的配置方式可以满足用户不同的分类需求，提升分类准确性和灵活性。上讯数据网关产品支持跨源数据库查询。辅助上讯数据网关大概是

上讯数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行.如何上讯数据网关价格

数据雷达（DR）是基于AI大模型技术的智能数据分类分级产品，能够针对关系性数据库、NoSQL数据库和数据仓库等实现元数据扫描、数据目录构建、分类分级模型训练和自动化识别。相比于传统的数据分类分级产品，数据雷达产品具有如下优势:结果更准确基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。可复制性更好基于AI大模型，通过针对数据字段的内容进行训练，在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度，所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性。扩展性更好基于AI大模型，使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练，不需要针对不同的数据类型编写和维护。如何上讯数据网关价格