上讯数据网关基本参数
  • 品牌
  • Suninfo,InforCube
  • 型号
  • InforCube-DG
上讯数据网关企业商机

查看高危操作记录:数据网关DG可记录所有高危操作的复核、告警和阻断事件,使审计员能够随时查看平台中的高危SQL执行所触发的高危操作,采取相应的应对措施。SQL语句审计:数据网关DG可支持对SQL语句的访问事件进行审计,此审计应包括所有SQL操作行为、访问者信息、访问方式以及执行状态等详细信息,确保每个数据库操作都能被追溯和审计。会话日志查看:数据网关DG可记录所有会话日志,包括用户在何时访问了什么数据库,监控平台中所有的用户活动,及时发现潜在的异常行为。SQL工作台录像功能:SQL工作台录像功能提供了***的审计与监控支持,审计员可以查看SQL工作台的录像记录,记录、回放和分析操作员的所有操作,并实时查看和逐条回放功能使审计员能够详细分析每个查询的执行过程,确保操作的透明度和合规性。另外,审计员还可以将录像文件下载到本地,并使用下载的播放器进行离线播放,增强了审计工作的灵活性,且支持倍速播放,允许加快回放速度,提高了处理效率,适用于处理大量操作记录。上讯数据网关产品支持外部应用工具通过自研访问驱动的连接。一站式上讯数据网关商家

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批量导入脱敏策略:为提高操作效率,数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略,简化大量配置脱敏策略的流程。动态脱敏API接口:数据网关DG对外提供API接口,以便通过接口将敏感数据动态导入到数据网关平台进行脱敏,实现与其他系统的数据集成。脱敏后数据关联性和可用性:数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性,确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。动态脱敏效果展示:在访问数据源时,数据网关DG关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,防止了企业内部敏感数据的外泄风险,同时保障数据的合规使用。品牌上讯数据网关欢迎选购建立细颗粒度的权限控制机制,根据用户角色和需求对数据访问权限进行精确控制是必不可少的。

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上讯数据网关安全可控的数据库访问操作平台。数据库访问操作面临以下现状:账号共享,权限泛滥,在企业日常数据库操作中,存在不同用户共用一个数据库账号的情况,这样无法清楚地追踪个人操作,导致权限滥用,增加数据泄露风险,且难以审计和追踪每个用户的具体行为。流程缺失,事故频繁,数据库的变更和高危操作缺少统一的管控流程,存在数据误删除或恶意删除风险。对于SQL缺少统一的审核流程,不规范SQL的执行会对数据库的稳定性造成影响。敏感数据,无法遮掩,数据库中的敏感数据,如个人信息、企业机密数据等,如果不进行适当的***处理,可能会导致敏感数据被非法获取和传播,带来严重的安全和法律风险。审计不全,追溯困难,如果数据库SQL审计不***,那么在发生数据泄露、数据篡改等安全事件时,将难以追溯事件的来源和过程,且无法满足合规性要求,增加企业的合规性风险。

数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台,通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作,无需额外的客户端软件,增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持:通过使用数据网关的JDBC驱动,用户可以在数据库客户端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆软Report)中进行数据库操作,拓展了数据访问和分析的应用场景。上讯数据网关DG操作日志及审计功能可提供完整的、可追溯的操作记录,以加强对数据访问和平台活动的监控.

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随着移动设备的应用,数据网管在保障无线网络的稳定和安全方面面临着新的挑战。无线网络的信号覆盖范围和强度直接影响用户的体验。数据网管需要通过合理的无线接入点布局和功率调整,确保在企业内部各个区域都能获得稳定的无线连接。同时,他们要处理无线频段的干扰问题,选择合适的频段并优化信道分配,以提高无线网络的性能。在安全方面,无线网络更容易受到攻击。数据网管需要设置强密码、启用加密协议,并定期更新无线设备的固件,防止未经授权的访问和数据泄露。例如,在一个大型企业园区,数据网管要确保员工在移动办公时能够随时随地连接到安全可靠的无线网络,高效地处理工作事务,而不会因为网络问题影响工作效率数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务并发数、采样次数、采样范围等参数配置,以更好地适应不同业务场景。辅助上讯数据网关怎么收费

数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板,以应用于特定的敏感数据类别。一站式上讯数据网关商家

随着人工智能和自动化技术的应用,数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本,数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理,如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题,提前进行防范和优化。例如,通过分析历史数据和网络行为模式,预测可能出现的故障,并提前采取措施。然而,尽管技术带来了便利,数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验,以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如,当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时,数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。


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